大连理工大学主页平台管理系统陈健云 The rheological performance of shear-thickening fluids based on carbon fiber and silica nanocomposite 陈健云

论文成果

输入未知下非比例阻尼结构参数识别方法的研究: 点击次数：; 发布时间： 2019-03-10; 发布时间：2019-03-10; 论文类型：期刊论文; 发表时间：2007-04-30; 发表刊物：振动与冲击; 收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI; 卷号：26; 期号：4; 页面范围：119-122,125; ISSN号：1000-3835; 关键字：系统识别;结构识别;输入未知;非线性; 摘要：在地震动、地脉动等环境激励下的结构动力测试中,由于输入信息的随机性和作用位置的不确定性,输入信息是难以测试或难以精确测试的.本文在研究前人关于复合反演算法的基础上,提出加权平均修正算法,解决了地震动未知情况下结构参数的识别问题;在此基础上,本文研究非比例阻尼模型下的识别问题,针对堆积阻尼模型下的结构系统,结合松弛算法和加权平均修正算法,提出比例输入未知条件下非比例阻尼模型结构参数系统识别的迭代修正算法.

上一条：输入信息不完备情况下的混和修正识别法

下一条：海底岩土性质对悬浮隧道所受动水压力的影响——P波

教授博士生导师硕士生导师

性别：男

毕业院校：大连理工大学

学位：博士

所在单位：水利工程系

学科：水工结构工程. 防灾减灾工程及防护工程. 结构工程. 工程管理

联系方式：

电子邮箱：