陈龙，男，博士，河北保定人，副教授，硕士生导师。主要研究方向为工业人工智能、数据-机理协同驱动的工业系统建模与优化决策、流程生产-能源过程的宏微观建模、贝叶斯统计以及机器学习的研究。担任多个国际SCI期刊论文审稿专家、教育部毕业设计论文评审专家等。担任《积分变换与场论C》、《信号分析与处理》、《现代智能优化算法》等课程的授课工作，担任大连理工大学2025级本科生育人导师。

科研成果：

已录用/发表控制领域核心学术论文30余篇，其中一作/通信的SCI论文20余篇，包括IEEE TCybernetics、TIE、TSMC：Systems、TIM等汇刊论文，申请国家发明专利5项（其中授权3项）。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目一项，国家自然科学基金青年基金一项，国家科技重大专项项目子课题一项，研究院开放课题项目一项，大连理工大学引进人才项目一项；主持多项企业委托横向项目；参与多个国家级自然科学基金项目。获2022年日内瓦国际发明展金奖，获2018年中国自动化学会科技进步奖一等奖，获2017年大连市优秀科技成果奖三等奖。

主持科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，钢铁能源系统多工况辨识与优化决策，2024-2027.

[2] 国家自然科学基金青年基金，基于粒度贝叶斯网络的冶金能源系统可靠性评估，2021-2023.

[3] 国家科技重大专项子课题，变工况条件下炼钢-转炉煤气回收高精度预测模型，2025-2029.

[4] 研究院开放课题，基于概率软估计的工业调度KPI计算方法，2020-2023.

[5] 企业委托横向项目，智慧能源调度系统，2021-2022.

[6] 企业委托横向项目，面向荷储利用的煤气系统智能调度模型开发，2023-2024.

社会兼职：

担任《冶金自动化》期刊的青年编委会委员；

担任包括IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems, IEEE Transactions on instrumentation and Measurements, Information Sciences, Control Engineering Practice等期刊在内的国际SCI期刊审稿人；

担任教育部本科毕业设计论文评审专家。