递推局部线性回归估计及其应用
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论文类型:期刊论文
发表时间:2013-04-27
发表刊物:控制理论与应用
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:30
期号:4
页面范围:482-491
ISSN号:1000-8152
关键字:局部线性回归;递推辨识;核估计;强一致性;非线性ARX系统
摘要:在非参数统计中,局部多项式回归是重要的工具,然而以往研究的算法基本都是非递推的.本文研究递推的局部线性回归估计及其应用.首先推导出递推算法,给出了回归函数及其导函数的非参数估计.在一定的条件下,证明了算法的强一致性.并且通过仿真例子研究了它在非线性条件异方差模型的回归函数估计和非线性ARX(nonlinear autoregressive system with exogenous inputs,NARX)系统辨识中的应用.