张超 (教授)

教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:数学科学学院

学科:计算数学

办公地点:创新园#A1024

联系方式:0411-84708351

电子邮箱:chao.zhang@dlut.edu.cn

基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2010-05-15

发表刊物:大连理工大学学报

收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号:50

期号:3

页面范围:463-468

ISSN号:1000-8608

关键字:灰色关联分析;高阶神经网络;灰色关联度;剪枝算法;最小二乘法

摘要:在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.

发表时间:2010-05-15

上一条: 用在线梯度法训练积单元神经网络的收敛性分析

下一条: Convergence of Batch Split-Complex Backpropagation Algorithm for Complex-Valued Neural Networks