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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2007-03-28

Journal:计算机与应用化学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:24

Issue:3

Page Number:335-340

ISSN No.:1001-4160

Key Words:决策支持系统;地理信息库;生物能;数据挖掘;模糊c均值聚类

Abstract:在制定生物质能生产计划时,影响决策者的因素不仅包括生物质供应链本身的不同环节,而且包括生物质系统对于社会、环境和经济的影响及其在某个特定的国家内开发的困难程度.为了综合考虑上述因素,本文提出生物质能两层通用决策系统(gBEDS),其核心是数据库,包括基本的生物质信息和详细的决策信息,此外,还包括方案数据库和为新用户提供示范的案例库.在数据库的基础上,决策系统包括单元过程(UP)的模拟模块和用于优化决策的遗传算法.在图形界面的帮助下,用户可以自行定义生物质供应链,并进行环境、经济、社会或其他方面的评价;在生物质能生产全生命周期的模拟和优化模型的基础上,系统采用数据挖掘方法(模糊c均值聚类和决策树)确定最优的生物质原材料收集存储和转化工厂的地理位置.使用Matlab开发生物质供应链的生物质计划参数(例如费用和CO2排放)的计算模型.同时,用地理信息系统(GIS)对生物能转化工厂和存储数据作可视化表达,以支持用户在智能输出的基础上做出决策.因此,gBEDS支持生物质能国家计划者,制定一种有效的生物质能生产计划并作出综合评价,地方的设计和实施者确定优化、详细的单元过程实施上述计划.日本森林废物发电的实例研究表明了上述方法的有效性和可行性.