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论文类型：期刊论文

发表时间：2017-03-28

发表刊物：西安交通大学学报

收录刊物：EI、CSCD、Scopus

卷号：51

期号：6

页面范围：86-91

ISSN号：0253-987X

关键字：HSV颜色空间;三结构描述子;纹理描述子;图像检索

摘要：针对基元结构描述子在颜色空间的基础上再提取其他特征,导致偏重对颜色信息的描述而降低了图像检索性能的问题,提出一种应用在HSV颜色空间上的三结构描述子(TSD)的特征提取方法.该方法在HSV颜色空间中分别提取颜色和纹理信息,考虑到了颜色和纹理特征的同等重要性,同时避免了颜色信息的过多干扰;在纹理特征提取中,TSD利用像素间的信息变化来表示局部空间结构信息,解决了传统的局部模式方法忽略对局部结构的空间关系描述的问题,获得了更多的空间结构信息.实验结果表明,该方法在3个图像库Corel-1000、Corel-5000和Corel-10000上的检索准确率分别达到78.08％、38.12％和52.12％,与以往基元结构方法相比,检索准确率得到了提高.