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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-08-15

发表刊物：计算机辅助设计与图形学学报

收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：19

期号：8

页面范围：1015-1021

ISSN号：1003-9775

关键字：运动捕捉;运动检索;动态时间变形;Keogh定界

摘要：不同于经典的基于几何空间位置的检索方法,首先提出基于运动能量的描述人体运动的模型,在此基础上引入熵的概念,提取能体现运动特征的关键关节作为衡量动作相似性的基准;然后利用Keogh定界算法建立索引,以加快检索速度;最后,利用动态时间变形算法计算运动例子和检索集之间的相似度,确定检索结果集.实验结果表明,该方法速度快、准确性高.