高俊杰，副教授，硕士生导师，沈阳飞机设计研究所柔性人才，辽宁黄海实验室飞机结构气动弹性设计与实验验证技术团队成员。在人工智能、大数据、高性能计算的发展浪潮下，面向国家重大战略需求，主要聚焦“新四化”中的智能化、服务化。

工作经历：

2009年04月-2023年10月，大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院，讲师、副教授

2011年9月-2012年9月，美国CLARK大学，国家公派访问学者

2023年10月-今，大连理工大学力学与航空航天学院航空航天系，副教授

近五年，参与JW基础加强、国家重点研发计划等国家级科研项目5项（经费500万+  2项），负责各类科研项目10项(超600万)。

研究生方面：

指导全日制硕士生32人（已毕业23人），力争以“兴趣”为原动力，“问题”为驱动力，培养学生热爱科研创新、执着于解决工程实际问题；毕业生广泛被业界知名企业招录并好评。

近年研究生毕业去向：

龙良洲（21年）:比亚迪（深圳）

李亚钊（21年）:大连英特尔（大连）

杨成昆（22年）:小鹏汽车（广州）

郑叶平（23年）:蔚来汽车（上海）

张雨（23年）:零跑汽车（杭州）

吕福（23年）:国汽智联（北京）

马健淇（24年）：国汽智联（北京）

聂晓琦（24年）:比亚迪（深圳）

孙少鹏（24年）:华测导航（上海）

研究生招生专业及方向(详见https://yjszs.dlut.edu.cn/zsbm/zsml/sszsml/index/2025)如下：

0801J1 （学术学位） 航空航天系统科学与工程

082500 （学术学位） 航空宇航科学与技术

085503 （专业学位） 航空工程  01 （全日制） 航空器设计与工程

085504 （专业学位） 航天工程 02 （全日制） 航天器设计与工程

欢迎航空航天系统科学与工程、航空宇航科学与技术、航空工程、航天工程、航空宇航制造工程、飞行器设计与工程，航空航天、机械、计算机、力学及数学相关领域背景的学生推免或报考。

近期学术成果：

1) Junjie Gao, Huijing Li, Jun Liu and Jie Chen, "A retired power battery recycling network optimization model and intelligent algorithm," 2023 IEEE 3rd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2023, pp. 1028-1033(EI: 20233114457341)

2) Gao Junjie, Lv Fu, Liu Jun and Chen Jie, "A Multi-Feature Base Multi-Adaptation Lidar Odometry," 2023 IEEE 6th Information Technology,Networking,Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Chongqing, China, 2023, pp. 1129-1133(EI: 20231613942734)

3) Junjie Gao, Yeping Zheng, Jun Liu, Jie Chen and Xiaoqi Nie, "A Multi-level Parallel Tie-dye Algorithm for Auto-CFD," 2023 IEEE 3rd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2023, pp. 1569-1574(EI: 20233114457516)

4) Junjie Gao and Yu Zhang, "A Multi-scale Enhanced Lightweight Lane Line Detection Algorithm," 2023 IEEE 3rd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA), Chongqing, China, 2023, pp. 1600-1604(EI: 20233114457512)

5)、Gao Junjie, Yang Chengkun, Lv Fu. EV-VINS: An Efficient and Versatile Binocular Visual Inertial SLAM Algorithm [C]. Journal of Physics: Conference Series, Volume 2303, Issue 1, 2022. (EI: 20223212538407)

6)Yue Ming, Hou Xiaoqiang, Gao Junjie. RBFNN-Based Identification and Compensation Mechanism for Disturbance-Like Parametric Friction with Application to Tractor-Trailer Vehicles[J]. Asian Journal of Control, Volume 22, Issue 1, Pages 398-410, January 1, 2020, (SCI: 000509509900033)

7) Junjie Gao*; Yanan Xie; Xiaomin Cui; Han Yu;Feng Gu; Chinese automobile sales forecasting using economic indicators and typical domestic brand automobile sales data: A method based on econometric model, Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(2):1-11,(SCI: 000430160300001)

8)高俊杰*;谢亚南;顾丰; 于晗; 基于结构关系识别的中国汽车销量预测，大连理工大学学报，2018,58(1):92-98.

9)Gu Feng , Zhang mengjie, Hou wenbin, Gao Junjie*.Distribution Optimization of the Specialized Car Repair Store Based on the Maximization of Market Share. Advances in Mechanical Engineering. (SCI: 000412158700001)

10）Junjie Gao , Wei Xiao , Yanan Xie, Feng Gu , Baozhen Yao. An intelligent fault diagnosis approach integrating cloud model and CBR. 2017 6th International Conference on Computer Science and Network Technology （ICCSNT 2017）. (EI: 20182805544945)

11)Gao Junjie , Xie Yanan, Gu Feng, Xiao Wei, Hu Juanjuan, Yu Wenlong*. A Hybrid Optimization Approach to Forecast Automobile Sales of China. Advances in Mechanical Engineering. 2017, 9(8) 1-10.  （SCI：000407173700001）

12)Yue M, Gao J, Ma T, et al. Finite-Time Sliding Mode Control for Trajectory Tracking of WMRs with Wheel-Soil Friction Disturbance Adaptability[J]. Applied Artificial Intelligence, 2017, 31(1): 80-101. （SCI：000398059600005）

13) Gao, Junjie; Gu, Feng; Hu, Ping; Xie Yanan;Yao Baozhen*; Automobile chain maintenance parts delivery problem using an improved ant colony algorithm，Advances in Mechanical Engineering, 2016,8(9):1-13.(SCI: 000388275500014)

14)高俊杰; 数字化管理下的知识集成关键技术及汽车业应用研究,西安交通大学出版社, 310千字, 2016.

15)Guan F, Peng Z, Wang K, Song X, Gao J*(通讯）. Multi-Step Hybrid Prediction Model of Baltic Supermax Index Based on Support Vector Machine[J]. Neural Network World, 2016, 26(3):219-232.（SCI：000383431100003, EI：20163802818415）

16)Junjie Gao, Feng Gu, Ping Hu, Yanan Xie and Baozhen Yao. Automobile chain maintenance parts delivery problem using an improved ant colony algorithm[J]. Advances in Mechanical Engineering，2016, Vol. 8(9) 1–13. （SCI：000388275500014）

17) Baozhen YAO*, Lu JIN, Qingda CAO, Junjie GAO, Mingheng ZHANG; Fleet Size and Fare Optimization for Taxi under Dynamic Demand. Journal of Transport Literature, 2016,10(4): 45-50.

18)Yao B.Z., Yu B., Hu P., Gao J.J., Zhang M.H.; An improved particle swarm optimization for carton heterogeneous vehicle routing problem with a collection depot. Annals of Operations Research, 2016,242(2):303-320.（SCI：000379511800007，ESI高被引论文）

19)Yao B.Z., Hu P., Yu L., Zhang M.H., Gao J.J.; Merged Automobile Maintenance Part Delivery Problem Using an Improved Artificial Bee Colony Algorithm. Scientia iranica, 2015,22(3): 1258-1270.（SCI：000359274600013）

20)顾丰, 侯文彬, 王璟, 姚宝珍, & 高俊杰*. 基于“性价比”及云模型的汽车快修店备选点选址方法. 中国科技论文 , (2018),13(7), 6. 772-776+780

21) Yao, B.Z., Hu, P., Lu X.H., Gao, J.J. Zhang, M.H.; Transit network design based on travel time reliability. Transportation Research Part C, 2014,43:233-248.（SCI：00035762700000，ESI高被引论文)

22)顾丰, 侯文彬, 崔晓敏, 姚宝珍, & 高俊杰*. (2018). 一种汽车快修连锁店双层规划选址模型. 大连理工大学学报, 58(2), 7. 202-208

23)高俊杰; 崔晓敏; 赵鹏;姚宝珍;基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法, 大连理工大学学报， 2019,59(06):648-655.

24)高俊杰，考虑车主选择行为的汽车服务网络协同选址方法与系统，中国,专利登记号:201910509774X [P]

25)高俊杰，一种汽车智能故障诊断与维修辅助方法及系统:中国,专利登记号: 201710369129.3[P].

26) 高俊杰，考虑主客观信息的共享电动汽车需求预测方法及系统: 中国,专利登记号:201810021517.7 [P]

27) 岳明，宁一高，高俊杰，郭烈，上官锦永. 一种用于多障碍环境的两轮自平衡车自主避障方法. 发明专利(授权), 申请号-201911074355.4

近期科研项目：

军口项目，综合人机交互显示控制模型开发，2024-2027，项目负责

军口项目，半物理仿真数字支撑环境开发，2024-2026，项目负责

“光合基金”四期项目，面向大规模计算的AUTO-CFD-MHPT异构并行算法开发，2024-2026，项目负责

军口项目，延伸喷管**过程中的载荷分布研究，2022-2023，项目负责

军口项目，复杂网络切割级分离***仿真计算，2022-2023，项目负责

军口项目，801005多体非定常仿真验证技术服务合同, 2023-2024，项目负责

军口项目，金属护罩抛罩后运动轨迹计算，2019-2021，项目负责

军口项目，被动射流空气压缩波防护技术研究，2021-2023，项目负责

军口项目，高频重载交点轴承复杂工况下仿真分析技术研究-课题2，2022-2023，项目负责

一般纵向，大连市汽车产业链及招商项目概况，2020-2020，项目负责

JW 基础加强，国家级，xxxx设计机制和多学科优化方，2020-2023，参加

国家重点研发计划，国家级，大规模数值模拟应用移植优化与平台集成（十三五），2019-2022，参加

国家重点研发计划，国家级， 激波增压强化气波振荡管制冷机理（2018YFA0704602），2019-2024，参加

国家自然科学基金面上项目，国家级，主动铰接式拖挂机器人柔顺转向机理与动态协调避障方法，2019-01至2022-12，参加

国家重点研发计划，国家级，基于电动汽车规模化应用下的充电基础设施优化研究（2018YFE0105100），2019-2023，参加

军口项目，战斗机动力学虚拟GVT试验系统,2024-2025，参加