高雅

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:女

出生日期:1991-10-25

毕业院校:天津大学

学位:博士

所在单位:金融与会计研究所

学科:金融学

电子邮箱:gaoya@dlut.edu.cn

扫描关注

个人简介Personal Profile


工作经历


2023.01——至今

大连理工大学 经济管理学院,准聘副教授

2019. 07——2022.12 

大连理工大学经济管理学院,准聘助理教授

教育经历

2014.09-2019.06

天津大学,管理与经济学部,管理科学与工程,博士研究生,导师:熊熊教授

2017.09-2018.09

Queen’s University Belfast, Management School, 联合培养博士生,指导老师:Professor Youwei Li

2011.09-2014.07

天津大学,法学院, 法学,本科双学位

2010.09-2014.07

天津大学,管理与经济学部,金融学,本科



主持/参加科研项目

主持:

1. 国家自然科学基金面上项目,72471044,项目名称:股票市场信息效率表现与优化策略研究:基于时段异质性的视角,40万,2025.01-2028.12,在研

2. 国家自然科学基金青年项目,72001033,大数据环境下投资者信息获取偏好与非理性交易行为研究,24万,2021.01-2023.12,结题

3. 辽宁省绿色金融发展存在的短板及改革创新路径研究,L21CJY006,辽宁省社会科学规划基金项目,2021.11-2022.12,主持,在研

4. 大连理工大学基本科研业务费用, DUT23RW105,高频交易下大连商品交易所商品金融化特征与价格发现效率研究,2023.10-2024.121.5万元,在研

5. 大连理工大学第八届 星海人才培育计划-星海骨干,10万,2022.01-2023.12,结题

6. “双碳”战略与大连经济增长路径研究,2022dlsky0092022年度大连市社科院(研究中心)调研课题,2022.07-2023.07,主持,结题

7.大连理工大学引进人才项目,DUT19RC(3)064,股票市场动量效应研究,5万,2019.07-2021.03,结题

参与:

1. 国家社会科学基金重大项目,18ZDA095,“一带一路”国家资金融通机制设计及资金配置效率评价体系研究,80+40万,2018.11-2023.12,在研

2. 国家自然科学基金重大专项项目,72141304,基于中国实体经济-金融系统复杂关联的计算实验建模研究,200万,2022.01-2026.12,在研

3. 国家自然科学基金重点项目,71532009,基于大数据的金融创新及其风险分析理论,2016.01-2020.12292万,结题.

4. 国家自然科学基金重大项目,71790594,互联网背景下金融市场微观参与者行为规律及其风险效应研究,2018.01-2022.12455万,在研

5. 国家自然科学基金面上项目,71871157,基金非理性交易中的媒体角色研究:基于大数据和计算实验方法,2019.01-2022.1250万,在研

6. 国家社会科学基金面上项目,ZX20200667,动态演化视角下供应链网络对企业高质量发展的影响研究,2020.09-2023.0620万元,在研

7. 国家自然科学基金面上项目,72171036,韧性视角下海外基础设施项目合约网络设计及均衡决策研究,2022-01-012025-12-3148万元,在研

8. 国家自然科学基金面上项目,71871157,基金非理性交易中的媒体角色研究:基于大数据和计算实验方法,2019-01-012022-12-3150万元,在研

9. 国家自然科学基金青年项目,71701145,融资流动性与股票流动性交互影响下的股票定价研究,2018-01-012020-12-3117万元,结题

10. 国家自然科学基金面上项目,71671120,基于可视化实验和仿真方法的个体投资选择偏好与市场均衡研究,2017-01-012020-12-3149.3万元,结题

主持/参加教育教学项目

1. 大连理工大学精品教材,2020.12-2022.1220万元,李延喜教授主持,高雅为教材第二参与人,在研

2. 大连理工大学金融学国家一流课程建设教育教改项目

3. 大连理工大学金融学省级一流课程建设教育教改项目

4. 金融学专业“金融+计算”协同育人培养模式创新与实践,教育部新文科研究与改革实践项目,2021.05-2023.12,参与,在研

5. 国家本科教学工程项目课程思政示范课程建设计划,以史为鉴增强历史自信:货币金融史课程思政建设研究,2022年,李延喜教授主持,高雅为第二参与人,在研

6. 国家本科教学工程项目,数字化课程及教学资源建设计划,国家级一流本科视域下《金融市场学》数字化课程建设研究,2022年,史金艳教授主持,参与,在研

7. “一带一路”沿线国家投资风险的统计研究,辽宁省“兴辽英才”计划项目哲学社会科学领军人才,2020.01-2022.12,参与,在研

学术成果

英文发表

1. Gao, Y., Han, X., Li, Y., &Xiong, X *. Investor heterogeneity and momentum-based trading strategies in China. International Review of Financial Analysis. 2021,74,101654. (SSCI, ABS 3, JCR Q1)

2. Gao, Y., Han, X., Li, Y., &Xiong, X *. Overnight Momentum, Informational Shocks, and Late-Informed Trading in China. International Review of Financial Analysis. 2019,66,101394. (SSCI, ABS 3, JCR Q1)

3. Gao, Y., Xiong, X., & Feng, X*. Responsible investment in the Chinese stock market. Research in International Business and Finance.2020,52,101173. (SSCI, JCR Q2, ABS 2).

4. Gao, Y., Guo B., & Xiong, X *. Signed momentum in the Chinese stock market. Pacific-Basin Finance Journal. 2021,68,101433. (SSCI, JCR Q1, ABS 2).

5. Gao, Y., Xiong, X., Feng, X. *, Li, Y., & Vigne, S. A new attention proxy and order imbalance: Evidence from China. Finance Research Letters. 2019,29: 411-417.    (SSCI, JCR Q1, ABS2)

6. Xiong, X., Gao, Y., & Feng, X*. Successive short-selling ban lifts and Gradual price efficiency: evidence from China. Accounting and Finance.2017, 57(5),1557–1604.   (SSCI, JCR Q2, ABS2)

7. Fan, R., Xiong, X., & Gao, Y*. Can the probability of extreme returns be the basis for profitable portfolios? Evidence from China. International Review of Financial Analysis. 2021,76,101779. (SSCI, JCR Q1, ABS3)

8. Fan, R., Xiong, X., Li, Y, & Gao, Y*. Analysts’ forecasts anchoring and discontinuous market reaction: Evidence from China, European Journal of Finance (ABS3), Accepted.

9. Fan, R., Xiong, X., Li, Y, & Gao, Y*. Do green bonds affect the stock return and corporate environmental performance? Evidence from China, Economics Letters.2023, 232, 111322. (ABS3, SSCI, JCR Q2)

10. Wu, C., Xiong, X., & Gao, Y*. Performance comparisons between ETFs and traditional index funds: Evidence from China. Finance Research Letters. 2021,40, 101740.   (SSCI, JCR Q1, ABS2)

11. Gao, Y., Han, X., &Xiong, X *. Loss from the chasing of MAX stocks: Evidence from China. The North American Economics and Finance,2021,58, 101475. (SSCI, ABS 2, JCR Q2)

12. Wu, C., Xiong, X., & Gao, Y.* Does ESG Certification Improve Price Efficiency in the Chinese Stock Market?. Asia-Pacific Financial Markets, 2022, 29(1), 97-122. (ABS2)

13. Chen, Q, Xiong, X., & Gao, Y.* Is information really efficient for the market? Evidence of the confirmatory bias in China. Accounting and Finance. 2021, 61(5), 5965–5997. (SSCI, JCR Q2, ABS2)

14. Wu, C., Xiong, X., & Gao, Y.* The role of different information sources in information spread: Evidence from three media channels in China. International Review of Economics & Finance, 2022, 80, 327-341. (SSCI, JCR Q2, ABS2)

15. Wu, C., Xiong, X., Gao, Y.*, &Zhang, J. Does social media coverage deter firms from withholding bad news? Evidence from stock price crash risk. International Review of Financial Analysis. 2022.84.102397.(SSCI, JCR Q1, ABS3)

16. Wu, C., Xiong, X., Gao, Y*., & Zhang, J. Does social media distort price discovery? Evidence from rumor clarifications. Research in International Business and Finance, 2022, 62, 101749. (SSCI, JCR Q1, ABS2)

17. Liu, J., Xiong, X., Gao, Y.*, &Zhang, J. The impact of institutional investors on ESG performance: evidence from China. Accounting and Finance,2023, 63(S2), 2801-2826. (SSCI, JCR Q2, ABS2)

18. Wu, C., Xiong, X., Gao, Y.*, et al. Corporate social responsibility dimensions and stock price crash risk: Evidence from the management's self-interest  perspective[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2024,83,102235. (ABS2, JCR Q1)

19. Zhang, Y., Xiong, X., Gao, Y.*. Green investors and ESG performance: Evidence from China, Pacific-Basin Finance Journal (ABS2, JCR Q1).

20. An, H., Ran, C., Gao, Y.* Does ESG information disclosure increase firm value? The mediation role of financing constraints in China, Research in International Business and Finance.




中文发表


1. 高雅,熊熊*,马俊俊.寻找中国股票市场更优的投资者画像结构,管理评论, 2020,32(10),47-59. (北大核心,CSSCI,自然科学基金委认定A类期刊)

2. 高雅,熊熊,冯绪*.投资者订单不平衡与股票收益:基于中国股票市场的证据.南开管理评论,2019,22(1),194-205. (北大核心,CSSCI,自然科学基金委认定A类期刊) .

3. 高雅,熊熊*.主动发起的融资融券交易对中国股票市场的影响[J].运筹与管理,2022,31(05):198-205.

4. 熊熊,高雅,冯绪*.卖空交易与异质信念:基于中国股票市场的证据.系统工程理论与实践,2017,37(8),1937-1948.  (北大核心,CSSCI,自然科学基金委认定A类期刊)

5. 熊熊,刘诗萌,高雅*,韩佳彤.中小板主板合并对中小板股票收益率的影响分析[J].金融经济学研究,2022,37(06):113-126.

6. 张永杰,赵亚鑫,高雅*,熊熊.概念股推出提高了中国股票市场的定价效率吗?——以新冠肺炎概念股为例[J].系统工程,2023,41(02):109-124.

7. 邸佳慧, 熊熊, 高雅*.绿色关注对上市公司绿色创新行为的影响——来自投资者互动平台的证据[J].系统工程理论与实践,2023,43(07):1873-1893.


 

科研与学术获奖

1.     2023     第二十届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖 学会会议优秀论文     (第一作者)

2.     2023     第二十届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖 学会会议优秀论文     (通讯作者)

3.     2023   第十八届中国管理学年会优秀论文奖 学会会议优秀论文(通讯作者)

4.     2023     第十六届全国青年管理科学与系统科学学术会议暨管理学期刊发展论坛    学会会议优秀论文(通讯作者)

5.     2023     第十二届商务智能与金融工程国际会议(BIFE2023)、第三届金融科技国际会议(ICFT 2023) 学会会议优秀论文(通讯作者)

6.     2022     第十九届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖 学会会议优秀论文     (第一作者)

7.     2021     第十一届商务智能与金融工程国际会议(BIFE2021)、第二届金融科技国际会议(ICFT 2021)   学会会议优秀论文(通讯作者)

8.     2020     第十八届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖         学会会议优秀论文                                                                            (第一作者)

9.     2020     第十八届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖         学会会议优秀论文(通讯作者)

10.  2019     天津大学2019届优秀毕业生   校级荣誉称号

11.  2015     第十三届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖         学会会议优秀论文   (第一作者)


教学活动获奖

1.      金融学专业行赛研创四位一体的金融学专业实践 创新教学模式的改革与应用,辽宁省教学成果一等奖,2021年,本人排名第五

2.      大连理工大学经济管理学院,教学优良奖,2021

3.      大连理工大学  2021年度优秀专业班主任


学术兼职

中国系统工程学会青年工作委员会 会员

中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会 会员

国家自然科学基金委管理科学部A类期刊《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》,国内核心期刊《系统科学与数学》;国际SSCI期刊International Review of Financial AnalysisFinance Research LettersEmerging Market ReviewPacific- Basin Finance JournalNorth-American Journal of Economics and Finance;国际ESCI期刊International Journal of Managerial FinanceAsia- Pacific Financial MarketsJournal of Behavioral and Experimental Finance审稿人


招生标准

1. 身体健康。研究生期间需要保持相应的身体锻炼和心理素质训练,希望能在科研之路健康通行。

2. 热爱学术。每周有例行组会,需要按时参加。组会一般进行文献分享和研究结果交流,达到彼此间研究进度的共享。

3. 团结友爱。同门间能够做到相亲相爱、互相帮扶,希望有长久的发展。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 隔夜和日内资产定价的差异性,包括两个时段信息的差异性,两个时段主要交易投资者的差异性和定价的差异化表现

  • 信息性质对投资者行为和资产价格的影响,包含信息的显著性水平、表现形式和重要性程度等对投资者行为和资产价格的影响等,具有一定的信息爬取和分析能力优先。

  • 金融市场与实体经济间关联关系,重点关注金融对实体经济的反哺,是否能够依托金融市场的发展与改革促进企业和宏观经济指标发展

  • 大模型与机器学习,基于机器学习或者大语言模型对投资者情绪和交易行为的分析,需要具有一定的计算机功底