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论文类型：期刊论文

发表时间：2000-12-30

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：PKU

卷号：40

期号：Z1

页面范围：70-73

ISSN号：1000-8608

关键字：电解珩磨/PID控制;人工神经网络

摘要：可控电解珩磨是以微机实时控制电解珩磨过程中工件表面的电解电场强度,从而调控各点的金属去除速度,获得工件要求几何形状精度的新加工方法. 该方法在降低工件表面粗糙度的同时,还具有纠正工件几何形状误差的能力,尤其适用于高精度复杂形状工件和难加工金属材料的精密加工. 采用不完全微分PID算法实现电解电流的闭环控制,并且应用人工神经网络技术建立系统的施电模型. 实验结果表明,该方法可获得满意的加工精度.