郭东明
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:机械工程学院
电子邮箱:guodm@dlut.edu.cn
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可控电解珩磨施电规律的人工神经网络求解方法
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论文类型:期刊论文
发表时间:1999-01-01
发表刊物:机械科学与技术
收录刊物:CSCD
期号:2
页面范围:272
ISSN号:1003-8728
关键字:神经网络; 电解珩磨; 施电规律
摘要:针对可控电解珩磨加工中,已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性,提出一种应用人工神经网络建立电解珩磨施电规律的方法,通过理论分析给出应用神经网络求取电规律的可行性,经过实验验证,该方法具有较高的计算精度。