Ran Hai
Associate Professor Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:物理学院
Discipline:Plasma physics
E-Mail:rhai@dlut.edu.cn
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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2014-01-01
Journal:科学通报
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:59
Issue:21
Page Number:2071-2076
ISSN No.:0023-074X
Key Words:激光诱导击穿光谱; 地沟油; 食用油; 主成分分析; 人工神经网络; 食用油鉴别
Abstract:对常见食用油和地沟油进行了基于激光诱导击穿光谱鉴别研究, 建立了人工神经网络模型, 预测检验结果良好.
选择本地超市常见的2种食用油和大连市产品质量监督检验所提供的地沟油, 以定量无尘分析滤纸为基底,
获得了滤纸、豆油、调和油、地沟油4种样品各140组LIBS 光谱数据, 提取了24个特征谱线进行主成分分析,
各类样品在主成分空间中呈现良好聚集分类. 将得到的140组光谱数据, 100组作为训练集, 建立人工神经网络模型, 40组作为测试数据进行鉴别,
识别率达98.1%. 基于主成分分析建立的人工神经网络模型识别率达94.2%. 研究结果表明,
基于主成分分析和人工神经网络的激光诱导击穿光谱检测技术为地沟油快速高效鉴别研究带来了新的思路与方法, 对地沟油的鉴别具有十分重要的意义.
Pre One:Diagnostics of First Wall Materials in a Magnetically Confined Fusion Device by Polarization-Resolved Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
Next One:Laser-induced breakdown spectroscopic characterization of impurity deposition on the first wall of a magnetic confined fusion device: Experimental Advanced Superconducting Tokamak
海然，副教授，博士生导师，国家重点研发计划-青年项目负责人，大连市高端人才，大连市青年科技之星。博士毕业于大连理工大学等离子体物理专业。2014-2016年公派美国加州大学伯克利分校-劳伦斯伯克利国家实验室进行博士联合培养。
主要从事等离子体诊断、等离子体与材料相互作用，和工业、环境领域先进激光光谱技术开发及应用研究。近年来，重点针对磁约束核聚变装置运行极端环境，发展了壁材料元素、结构、服役性能的激光光谱诊断新技术，实现了远程、在线、定量化分析的目标。在Optics express, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, Spectrochimica Acta Part B:Atomic Spectroscopy等国外核心杂志发表SCI论文60余篇，一作一区封面论文3篇，已授权发明专利12项；承担国家及省部级科研项目4项，参与重大科研项目多项，是我校牵头的国家重大ITER专项的研究骨干成员。
