韩旭

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

主要任职:Associate Professor

性别:男

出生日期:1989-06-30

毕业院校:挪威科技大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

学科:防灾减灾工程及防护工程. 水工结构工程. 港口、海岸及近海工程. 船舶与海洋结构物设计制造. 模式识别与智能系统

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

韩旭,大连理工大学建设工程学院水利工程系副教授,挪威科技大学海洋技术专业博士,十余年海外留学、工程、研发工作经历,曾任挪威船级社工程师、4Subsea高级数据科学家。围绕海上风电光伏等新能源开发、油气开发、水产养殖以及融合开发等资源能源的综合利用,从事结构数字孪生、结构分析与优化设计、全生命周期安全评价与预警、智能监测、智慧安装运维等研究工作。具有多年结构分析、智能算法开发、商用结构分析软件开发、工程设计审核、产品认证等工程和企业研发实践经验,撰写柔性结构海上安装国际行业工程技术指南。近五年发表论文40余篇,授权专利18项,行业权威期刊Marine Structures、Ocean Engineering、Mechanical System and Signal Processing和Journal of Cleaner Production审稿人。指导学生获得国家奖学金、辽宁省优秀毕业生、大连理工大学研究生就业榜样、优秀毕业论文等荣誉。


主要在研项目方向:

1. 海上风电与海洋工程结构监测、检测与数字孪生

2. 海上风电结构风险识别、安全评价与预警方法

3. 海上智能作业技术与系统开发

4. 海洋与土木工程智慧监测与运维

5. 海上能源资源综合利用


诚挚邀请有船舶与海洋工程、港口海岸和近海工程、水利工程、土木工程、力学等相关专业背景的同学报考硕士研究生,欢迎对新能源开发数智化技术海洋工程方向感兴趣的同学加入课题组。有缘相会,共同努力,共走一段人生路!

欢迎报考建设工程学院工程抗震研究所硕士、博士研究生。硕士研究生招生方向:水利工程(085902)、水工结构工程(081503)、防灾减灾工程及防护工程(081405)、土木工程(085901);博士研究生招生方向:水利工程(081500、085902)、水工结构工程,港口、海岸及近海工程。


近五年承担主要科研项目(至2026年07月):

[1] 工信部高技术质量发展专项, 2024年深远海漂浮式风电机组关键装备项目,2024-2026.

[2] 国家科技部重点研发计划, 大功率海上漂浮式垂直轴风电机组关键技术与装备研发 - 海上漂浮式垂直轴风电机组样机研制、安装和测试验证技术, 2024-2027.

[3] 国家科技部重点研发计划, 10兆瓦级深远海漂浮式风电机组关键技术与装备-漂浮式风电系统数值-物理混合模型试验技术课题, 2022-2026.

[4] 市级科技重点研发, 危化品储罐的数字孪生智能运维关键技术研究, 2025-2028.

[5] 市级科技国际合作项目, 海上风电场全生命周期环境-结构多要素数字孪生技术与高效智慧开发, 2026-2028.

[4] 研究院项目, 海洋可再生能源全生命期智慧开发, 2023-2026.

[5] 校企合作, xxx数据-物理双驱动的半潜式浮式风电结构智能监测与安全评价关键技术研究, 2026.

[6] 校企合作, 柔性立管测试系统界面开发, 2026-2027.

[7] 校企合作, 漂浮式风电平台缩尺模型制作及实验, 2025-2026.

[8] 中央高校基本科研业务, 海上新能源开发装备结构分析与智能作业, 2022-2024.

[9] 校企合作, 多能互补式海上浮式发电装备水池试验项, 2024.

[10] 校企合作, 海上风电场运维期结构安全评价研究, 2021-2024. 

[11] 校企合作, 管式漂浮光伏方案数值分析与技术咨询, 2024.

[12] 校企合作, xx浮式风机缩比水池试验, 2022.



近五年主要成果(至2026年07月):

【论文】

  1. Li R, Liu Q, Han X*, Li X*. Health monitoring of offshore wind structures: A review of sensing technology, uncertainty, and artificial intelligence. Sensors, 2026, 26(15): 4697.

  2. Han X, Xu Z, Li X*, Shi W, Leng Z. Establishment of Ship-Motion-Based Operational Limiting Criteria for Safe and Efficient Offshore Cable-Laying Operations, Journal of Marine Science and Engineering, 2026, 14(6): 543.

  3. Han X*, Zhang C, Guo Z, Wang W, Liu Q, Li X. Numerical and Experimental Study of Structural Parameter Identification for Jacket-Type Offshore Wind Turbines, Vibration, 2026, 9(2): 27.

  4. Ali A, Han X*, Wang S*, Shi W, Wu S, Zhang Y. Rehman S. Current effects on the dynamic response of TetraSpar FOWT considering wind-wave misalignment. Ocean Engineering, 2025, 341: 122513.

  5. Zhai H, Yan C, Shi W, Zhang L, Zeng X, Han X*, Michailidehi C. Experimental study on the hydrodynamic analysis of a floating offshore wind turbine under focused wave conditions. energies, 2025, 18(15): 4140.

  6. Fu J, Han X*, Shi W*, Karimirad M, Li X. Real-time hybrid model tank testing for aero-hydro-servo-elastic assessment of a monopile offshore wind turbine, Applied Ocean Research, 2024: 104304.

  7. Zhang C, Han X*, Li C, Leira BJ, Sævik S, Lu D, Shi W, Li X. Modal Parameter Identification of Jacket-Type Offshore Wind Turbines Under Operating Conditions. Journal of Marine Science and Engineering, 2024,12(11): 2083.

  8. Shi W, Yan C, Ren Z, Yuan Z, Liu Y, Zheng S, Li X, Han X*. Review on the development of marine floating photovoltaic systems, Ocean Engineering, 2023, 286: 115560. (高被引)

  9. Zhou Y, Feng S, Guo X, Tian F, Han X*, Shi W, Li X*. Initial design of a novel barge-type floating offshore wind turbine in shallow water, Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(3): 464.

  10. Ren Z, Han X, Yu X*, Skjetne R, Leira B J, Sævik S, Zhu M. Data-driven simultaneous identification of the 6DOF dynamic model and wave load for a ship in waves. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 184: 109422. (高被引, 热点)

  11. Han X*, Leira B J, Sævik S. Vessel hydrodynamic model tuning by discrete Bayesian updating using simulated onboard sensor data. Ocean Engineering, 2021, 220: 108407.

  12. Han X*, Leira B J, Sævik S, Ren Z. Onboard tuning of vessel seakeeping model parameters and sea state characteristics. Marine Structures, 2021, 78: 102998.

  13. Han X*, Leira B J, Sævik S, Kaasen K E. Validation of vessel seakeeping model tuning algorithm based on measurements at model scale. Marine Structures, 2021, 80: 103083. 

  14. Han X*, Sævik S, Leira B J. Tuning of vessel parameters including sea state dependent roll damping. Ocean Engineering, 2021, 233: 109084. 

  15. Han X*, Ren Z, Leira B J, Sævik S. Adaptive identification of lowpass filter cutoff frequency for online vessel model tuning. Ocean Engineering, 2021, 236: 109483.

  16. Han X*, Leira B J, Sævik S, Radhakrishnan G, Skjong S, Kyllingstad L T. A framework for condition monitoring and risk-based decision support involving a vessel state observer. Proceedings of the ASME 2021 40th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering, Virtual, Online, 2021. 

  17. Han X*, Sævik S, Leira B J. A sensitivity study of vessel hydrodynamic model parameters. Proceedings of the ASME 2020 39th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, Virtual, Online, 2020. 


【国际行业技术指南】

  • 技术指南“Limiting weather criteria during installation”共同作者. DNV, 2016. (研究成果于写入国际规范DNVGL-ST-F101,服务全球近70%海底管道)


【智能系统开发】

  • 4Insight Marine Operations海上作业智能决策支持系统算法开发,主持研发项目2项,应用于Subsea7安装船队:

-Rigid body transformation of acceleration measurements from IMU sensors, 2022

-Prediction of wave-induced vessel response using a machine learning based approach, 2022




  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    1. 海上新能源智慧开发

    2. 海上智能作业

    3. 海洋工程结构物健康监测与智慧运维

    4. 海洋结构随机动力学与可靠性

    5. 人工智能与动力学系统辨识

    6. 海洋工程柔性结构装备设计及优化

    7. 信号与数据处理


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