个人简介

    候亚庆、博士生导师，第八届中国科协青年人才托举工程入选者，目前借调于国家自然科学基金委高技术研究发展中心，研究方向主要为人工智能，包括计算智能、自主无人系统、多智能体强化学习、机器学习与深度学习理论、大数据挖掘与优化等。2013年本科毕业于哈尔滨工业大学，2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学（QS2017全球排名第11，亚洲排名第1）人工智能交叉学科研究生院，导师Prof. Ong Yew-Soon（IEEE Fellow、新加坡科研院人工智能首席科学家）。

    主持GF智能科技重大专项、国家自然科学基金面上/青年项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、教育部中国高校创新基金、大连市留学回国人员创新计划、GF类委托项目等10余项。近五年在领域内著名国际期刊或会议IEEE TEVC、IEEE CIM、IEEE TSMC、IEEE TETCI、IEEE TCDS、CVPR、AAMAS、ICME、ICRA等领域著名国际期刊或会议以第一或通讯作者发表论文30余篇。目前担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence副主编、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems副主编、Memetic Computing Journal编委、图学学报编委，辽宁省图学学会理事，中国人工智能学会青工委委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员等。担任或受邀为多个国际期刊会议审稿人，包括：IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TSMC, IEEE TETCI, 中国科学, 计算机学报、自动化学报、Memetic Computing等。

    主讲本科生专业必修课程《人工智能》、《数据库系统概论》、《计算理论导引》，本科专业选修《数字图像处理》，研究生专业选修《智能计算》等。主持国家级本科教学工程项目（2022）、大连理工大学本科生校级教改（2023）、大连理工大学研究生校级教改（2023），教育部产学协作协同育人项目（2021），出版Springer国际出版社教学科研专著《Optinformatics in Evolutionary Learning and Optimization》，获高等教育（研究生）国家级教学成果二等奖1项（2023），辽宁省研究生教学成果特等奖1项（2022），辽宁省本科教学成果一等奖2项（2020,2022），校优秀班主任（2021）等，指导国家级、省部级大学生创新创业训练项目各1项、大连理工大学优秀研究生毕业论文1项（2023）、大连理工大学优秀本科毕业论文4项、全国未来杯高校AI挑战赛东北赛区一等奖等。

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Multifactorial Evolution: Towards Evolutionary Multitasking, Benchmark Problems, Publications and Source Codes Downloads.

主要主持或参与项目：

1. 国防类智能科技重大专项（主持），无人机集群协同决策与博弈对抗策略优化方法，2023-2025

2. 国家自然科学基金面上项目（主持），基于模因演化的大规模多智能体协同决策方法研究，2024-2027

3. 国防类重点项目（主持），XXXXX动态训练系统，2024-2025

4. 国家自然科学基金青年项目（主持），基于模因计算的多智能体迁移强化学习研究，2020-2022

5. 国防类重点基金（主持），XXXXX构型规划与自主重构技术研究，2022-2023

6. 中国科协青年人才托举工程计划（主持），复杂系统智能感知，2022-2024

7. 国防类项目（主持），XXXXX协同机制研究，2021-2022

8. 国防类项目（主持），XXXXX数据传输处理系统，2023-2023

9. 国防类项目（主持），XXXXX仿真建模研究，2022-2022

10. 教育部中国高校产学研创新基金（主持），无人集群协同智能项目，2022-2024

11. 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题（主持），基于模因计算的多智能体迁移强化学习研究，2021-2024

12. 辽宁省自然科学基金面上项目（主持），复杂系统智能感知与决策方法研究，2024-2026

13. 大连市科技创新基金（主持），无人集群系统智能协同对抗技术研究，2025-2026

14. 大连市留学回国人员创新创业支持项目（主持），无人集群协同智能项目，2021-2023

15. 中央高校基本科研业务费（创新团队专题，主持），生物计算与人工智能，2022-2024

招生信息：

      课题组常年招收计算机科学、数学、机械、控制等专业博士研究生、硕士研究生以及对相关方向科研感兴趣的本科生科研助手，发放科研补助。主要研究方向包括计算智能（Computatioanl Intelligence）、多智能强化学习（Mult-agent Reinforcement Learning）、群体智能（Swarm Intelligence）、人机交互（Human-Robots Interaction）、数据挖掘和迁移学习（Data Mining&Transfer Learning）等。希望申请的同学需具备一定相关专业背景知识和英文读写能力，且具备较强主动学习、思考和探索能力。请有意申请者发消息或简历至houyq[@]dlut.edu.cn。

计算机辅助设计国家地方联合实验室