location: Current position: Shaohua Jiang's homepage >> Scientific Research >> Paper Publications

无词典抽词的RMMFS和BMMFS方法及其比较研究

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-01-01

Journal:情报学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

Volume:25

Issue:4

Page Number:499-503

ISSN No.:1000-0135

Key Words:逆向串频最大匹配;双向串频最大匹配;自动抽词;汉字共现模式

Abstract:针对作为中文信息处理基础的抽词问题,本文在作者提出的正向串频最大匹配法(MMFS)的基础上,提出了逆向串频最大匹配法(RMMFS)及双向串频最大匹配法(BMMFS).这两种方法分别采用逆向和双向长串优先与串频统计的思路,并引进规则和支持度指标筛选,不需要词典,不需要事先进行语料库学习,不需要建立字索引,通过串匹配获取中文文本中的汉字共现模式,实时地抽取出包含专业术语及专有名词等未登录词在内的专指语义串、短语和词.实验研究了抽词准确率受规则的影响及随文本大小和词频变化的分布,结果表明BMMFS可以取得更好的抽词效果.

Pre One:无词典中英文混合术语抽取及算法研究

Next One:多向地震动作用下面板堆石坝动力响应非线性数值分析