教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：北京航空航天大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
电路与系统
办公地点：创新园大厦A520
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发布时间：2019-03-11
论文类型：会议论文
发表时间：2013-10-01
页面范围：1233-1237
关键字：广义空间调制;稀疏特性;最大似然检测
摘要： 空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术，这些年来受到业界的广泛关注，从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制，进一步提高了频带效率。但是，采用多根激活天线发送也给系统的解调带来了困难。由于多激活天线的使用，最大似然(ML)检测算法的计算复杂度将随着激活天线数的增加呈指数增加，是一个NP-hard问题。针对上述问题，本文利用空间调制信号本身固有的稀疏特性，提出了一种次最优检测算法，新算法可以在保证检测性能的前提下，大大降低算法的计算量。不仅如此，由于稀疏性的引入，新算法还可以应用到发送天线数大于接收天线数的情况，计算机仿真试验验证了其有效性。
