教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：北京航空航天大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：通信与信息系统
信号与信息处理
电路与系统
办公地点：创新园大厦A520
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发布时间：2019-03-11
论文类型：会议论文
发表时间：2013-10-01
页面范围：1315-1322
关键字：MIMO检测;二进制二次规划;迭代反馈;全局最优性条件
摘要： 在BPSK调制下,基于最大似然(Maximum Likelihood,ML)准则的MIMO检测器是一个二进制二次规划问题,其计算复杂度随着天线数的增多呈指数增加,当天线数较多时,其计算量太大,无法满足实时通信的要求。本文提出了一种新的MIMO检测算法。使用新算法,可以在很小的计算开销下,求解出ML检测器的部分全局最优解,然后,将优先检测出的部分最优解从原二进制二次规划问题中剔除得到一个相对小规模问题,最后使用传统的次最优检测算法对该小规模问题进行求解。这样,新算法不仅可以得到比传统的次最优检测器更低的误码率,计算量又远小于ML最优检测器。本文的仿真结果验证了新算法的有效性。
上一条：广义空间调制系统的稀疏检测算法
下一条：分布式奇异值分解最小平方估计算法
