Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-12-28

Journal: 计算机与应用化学

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 20

Issue: 6

Page Number: 848-850

ISSN: 1001-4160

Key Words: 人工神经网络;超临界CO2流体;密度预测

Abstract: 超临界流体的性质常与其密度相关.因此,如何精确计算超临界流体在不同操作条件下的密度值,对于超临界流体过程的研究和设计均十分重要.本文尝试采用人工神经网络技术来预测计算超临界流体的密度.网络结构为3层BP网,经优化中间隐藏层单元数为6.通过训练和学习,在压力6MPa-8MPa、温度300K-320K范围内,神经网络预测的密度值,其相对误差＜0.35%.比P-R状态方程计算的结果精确.