教授、博士生导师，大连理工大学系统工程研究所所长、海上决策智能国家级重点实验室副主任、AI+数字化动销联合实验室（与普乐师集团共建、02486.HK）主任、大数据法律监督联合研究中心（与大连市人民检察院共建）主任、检察科技理论研究基地（与营口市人民检察院共建）负责人、大连理工大学领军团队、青年科学家团队负责人；教育部课程思政教学研究示范中心成员、大数据管理与应用本科专业负责人；国际知识与系统科学学会（International Society for Knowledge and Systems Sciences）秘书长、中国系统工程学会理事、信息系统协会中国分会（CNAIS）常务理事、人工智能技术与管理应用研究会委员，中国计算机学会高级会员（第十三届会员代表）、中国人工智能学会会员、中国指挥与控制学会终身会员，中国高等教育学会高等财经教育分会常务理事、Applied Soft Computing（SCI, JCR一区）期刊编委。

2008年毕业于南京大学，获工学学士学位；2013年毕业于日本早稻田大学，获工学博士学位。国家留学基金委优秀自费留学生奖学金获得者（2011）；日本学术振兴会(JSPS)特别研究员（2012-2014）。长期从事大数据管理与决策、复杂系统工程建模与优化、海上跨域无人决策智能、仿真推演与智能评估等研究。出版专著1部、在Marketing Science（UTD/24）、Information Systems Research（UTD/24）、管理科学学报、IEEE TEVC（ABS4）、IP&M、AI&Law、EAAI等国内外权威期刊和KDD、ICLR、AAAI、WWW等CCF-A类会议等发表论文80余篇，他引1300余次。在KDD、WWW、ICIS等人工智能/数据挖掘、信息系统领域国际顶级会议上获得多项Best (Student) Paper Nominee、竞赛奖励等，指导学生获KDD Cup 2024全球亚军，WWW2025大模型竞赛决赛第一，挑战杯全国一等奖。主持日本学术振兴会若手/特别研究员项目、国家自然科学基金重点（课题）/面上/青年基金、KGJ基础科研****科学挑战专题、辽宁省社科重大、省部级及政府企事业单位委托项目50余项，参与10余项国家重大/重点科技任务攻关。与中船、航天科工、中电科、中国工程物理研究院等单位及一线单位开展紧密合作，研究成果已应用于我国多个新型高端装备的研制、评估和使用过程，显著提升了无人装备使用的智能化水平。研发的AI算法已成功应用于美团、中国烟草、普乐师等央企和上市公司中，为多家党政机关部门、企事业单位提供完整的数字化转型解决方案与落地示范，取得了显著的经济社会效益。研发了一系列大数据法律监督模型及数智管理决策系统，在最高人民检察院及全国数十家检察院取得了规模化成功应用，在全国、省级检察机关大数据法律监督模型竞赛获得多项奖项，被《人民政协报》、《法治日报》、《检察日报》、最高人民检察院官网报道十余次，在最高人民检察院、中央统战部内刊发表。大数据与人工智能研究成果及资政建议被中办、最高人民检察院、中央统战部、教育部、辽宁省委、大连市委市政府等采纳十余份，省部级以上领导批示数份。牵头完成的“数智检察管理决策赋能新时代法治中国建设”成果以“服务国家典型案例”入选全国哲学社会科学成果展（全国哲学社会科学工作办公室主办），于中国共产党历史展览馆展出。

主持国家、省部级等各类教改项目10余项；辽宁省一流本科课程《机器学习》负责人；获辽宁省教学成果特等奖2项（牵头1项）、辽宁省教学成果一等奖6项；建设辽宁省一流本科课程3门（牵头1门）。指导本科生与研究生多次获得优秀学位论文、国家奖学金、学术会议优秀论文奖等。学生毕业后多就业于头部互联网企业、央企科研部门，从事人工智能算法研究工作，包括：百度、美团、阿里巴巴、腾讯等。课题组坚持面向国家重大需求，研究真问题、开展真研究、取得真成果，为团队研究生提供充分的理论科学指导、工程项目训练和国内外访学机会。

招生信息：

课题组招收管理科学与工程学术型博士生、电子信息（大数据技术与工程）工程博士（3～5人/年）。 

招收管理科学与工程、系统工程、大数据技术与工程方向硕士研究生（6～10人/年）。

欢迎信管、大数据、人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学、船舶与海洋工程背景学生联系报考

联系方式：xianneng(@)dlut.edu.cn

接收博士后（博士毕业于国外高水平大学或国内重点高校；年龄35岁以下；获得博士学位不超过3年），课题组提供充足的科研经费、国内高校领先的深度学习GPU计算平台。

招聘信息：

课题组诚聘专职教师（教授、副教授、助理教授）若干。

研究背景为计算机科学与技术、软件工程（大数据、强化学习、大模型等）和管理科学与工程（管理科学与运筹优化、智能计算与决策等），我们将提供十分有竞争力的薪酬待遇和稳定而长期的经费支持。

欢迎具有交叉学科背景、有意从事大数据相关教学科研工作的同仁随时联系！

联系方式：xianneng(@)dlut.edu.cn