2022级硕士研究生商雨晴以第一作者身份在国际能源类领域知名期刊《Energy》（中科院一区TOP， IF 9.0）上发表题为“GM(1,N) method for the prediction of critical failure pressure of type III tank in fire scenarios”的研究论文。

确定高压储氢容器的极限承压性能是掌握其服役安全和提升应急管理能力的关键。本研究基于模糊灰色关联分析(FGRA)和GM(1,N)相结合的方法，首次开发了小样本条件下的低成本临界失效压力预测模型。根据典型高压储氢容器型式火灾试验数据，提出了15个与临界失效压力相关的因素进行分析和预测。模糊灰色关联分析结果表明，火灾条件下临界失效压力大小与储罐的初始填充压力(R_ij1 = 0.939)关系最为密切。另外，NWP(R_ij2 = 0.924)和弹性模量(R_ij3 = 0.871)对临界失效压力也有显著影响。此外，研究开发了三个GM(1,N)预测模型，可通过该模型在多因素耦合条件下估算临界失效压力，研究发现增加输入特征因子的数量可以提高GM模型的预测能力。在所有模型中，GM(1,16)预测性能最佳，预测准确率达到99.8%，平均绝对百分比误差(MAPE)为1.56 %。本文为安全高效地建立高压储氢罐临界失效标准提供了一种新的选择。所提出的预测模型可在小样本条件下进行安全、经济的临界失效压力预测，具有工业适用性。

本研究得到了国家重点研发计划(2021YFB4000902)、国家自然科学基金重点项目(52130410)和国家市场监管重点实验室(气瓶安全技术)开放课题(2023K01)的资助。论文通讯作者为李贝副教授，大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司韩冰、金鑫，中国科学技术大学谭琼，大连理工大学毕明树教授和台湾云林科技大学徐启铭教授为合作作者，大连理工大学化工学院为论文第一单位。