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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-01

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：52

期号：2

页面范围：285-289

ISSN号：1000-8608

关键字：中文信息处理; 中文地名识别; 条件随机域; 基于规则的后处理

摘要：采用递增式学习策略优化条件随机域(conditional random
   fields,CRF)的特征模板以提高中文地名的识别效果,结合语言学相关知识构建规则库,以弥补机器学习模型获取知识不够全面导致召回率偏低的不足,
   最终实现了CRF与规则相结合的中文地名识别系统。实验结果表明,采用CRF与规则相结合的方法识别中文文本中的地名是有效的,对Bakeoff2007
   NER任务的MSRA语料进行开放测试,召回率、精确率和F值分别为94。67%、92。35%和93。50%。