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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-03-15

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：53

期号：2

页面范围：267-272

ISSN号：1000-8608

关键字：信息抽取;领域术语抽取;汽车领域术语;条件随机场

摘要：中文领域术语抽取是中文信息处理领域的一项重要研究任务,在词典构建、领域本体构造等方面有重要的应用.采用条件随机场(conditional random fields,CRFs),从汽车知识网站上爬取网页,预处理后得到纯文本,然后分析汽车领域的术语组成特点并制定相应的语料标注规则进行人工标注,对汽车领域进行了术语抽取.在使用词和词性特征的基础上增加了词典特征、领域词频和背景领域词频等特征,精确率、召回率和F-值分别达到84.61％、80.50％和82.50％.与其他方法比较说明所提出的汽车领域术语抽取方法是有效的.