林原，博士，副教授、博士生导师。担任大连理工大学公共管理学院数字治理研究所所长，国家智能社会治理实验基地（大连理工大学）副主任，中国中文信息学会信息检索专委会委员、全国信息检索学术会议程序委员会委员和国家自然科学基金委通讯评审专家。受邀担任计算机学报、自动化学报、Information Processing and Management、Expert Systems With Applications、ACL（CCF A类会议）、Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 和 Measurement 等期刊和会议审稿人。

面向国家科技发展战略需求，从事科技管理、数字治理、自然语言处理、信息检索和文本挖掘的研究工作，促进以人工智能技术与大数据分析技术为牵引的智能科技管理和数字治理相关基础理论研究与应用。促进科智能分析模型与企业和国家发展战略等应用领域深度融合，构建工程科学知识图谱以及领域科技发展路线图。基于大数据分析探索科学、智能和全面科技评价方法，融合开放同行评议等信息开展学术评价和学术预警等数字治理研究。促进自然语言理解技术与数字治理相关任务的应用发展,提出的组排序学习框架、比较学习模型以及信息流增强对抗生成网络等智能分析模型。依托相关研究承担国家级和省部级等项目 30 余项，主持项目10余项，其中国家自然科学基金 2 项，参与多项国家级重大重点项目、国家社科基金、教育部人文社科项目国家重点研发计划等项目。

主要研究方向包括科技管理、数字治理、知识产权、学术推荐、开放获取、数据挖掘与深度学习，近年来发表论文 70 余篇，其中SCI&SSCI论文 20 余篇，EI论文 20 余篇，CSSCI论文 20 篇 。在科学计量学领域顶级会议发表论文 3篇；CCF推荐的A、B 会议发表了论文 10 余篇，包括 SIGIR（CCF A）3篇、ACL（CCF A）1篇、CIKM（CCF B）5篇、BIBM（CCF B）4篇；在Expert Systems With Applications （SCI索引） 1 篇、JASIST （SCI索引）2 篇、Neurocomputing（SCI索引） 2 篇、KBS（SCI索引） 3 篇，情报学报 3 篇、情报杂志 3 篇、计算机学报和模式识别与人工智能等国内外重要期刊上发表论文。曾获辽宁省自然科学学术成果奖一等奖、三等奖，辽宁省社会科学学术成果奖二等奖，辽宁省社会科学学术活动年会青年社科优秀成果三等奖，科学计量与科技评价天府国际论坛会议论文二等奖。指导的硕士研究生获得校优秀硕士论文 3 次。申请国家发明专利 3 项，软件著作权 14 项。完成资政建议8篇，为中央办公厅信息综合室、教育部、国家知识产权局、辽宁省委办公厅和大连市委办公室等政府机构采纳。相关研究成果为光明日报等媒体所报道。

指导学生参加竞赛获得省级以上奖励10余项，国家级奖励7项，其中包括“挑战杯”国家级金奖2项，银奖1项，“国创赛”国家级铜奖1项。

毕业生情况：

 1.刘海峰，2016级，本科院校：安徽工业大学；发表CSSCI论文 2 篇，校优秀硕士论文；毕业去向：南京师范大学。

 2.李鲁莹，2016级，本科院校：新疆大学；发表CSSCI论文 2 篇；毕业去向：招商银行.招银网络科技。

 3.冯娇娇，2017级，本科院校：大连海事大学；发表SCI论文 2 篇；毕业去向：民生银行信用卡中心。

 4.王凯巧，2018级，本科院校：大连海事大学；发表CSSCI论文 2 篇，服从国家需要优秀毕业生；毕业去向：中国科学院声学研究所南海研究站。

 5.谢 张， 2018级，本科院校：大连理工大学；发表CSSCI论文 1 篇，CCF A 类会议论文一篇，校优秀硕士论文，优秀硕士研究生，硕士国家奖学金，校优秀毕业生，大连市优秀毕业生；毕业去向：天翼数字生活科技有限公司。

 6.赵昕航，2019级，本科院校：辽宁大学；发表CSSCI论文 2 篇，优秀硕士研究生（联合培养），校优秀毕业生，辽宁省优秀毕业生；毕业去向：攻读博士。

 7.张 乐， 2019级，本科院校：安徽大学；发表CSSCI论文 1 篇，校优秀硕士论文；毕业去向：交通银行软件开发中心。 

 8.贺俊尧，2020级，本科院校：三峡大学；发表CSSCI论文 2 篇，优秀硕士研究生，小米奖学金，校优秀毕业生，大连市优秀毕业生。

 9.张士良，2021级，本科院校：青岛大学；发表CSSCI论文 1 篇，优秀硕士研究生；毕业去向：浪潮集团。

 10.张照芸，2022级，本科学校：青岛理工大学；发表CSSCI论文 1 篇，优秀硕士研究生；毕业去向：深圳市博物馆。

 11.许晨曦，2023级，本科学校：中南民族大学；发表SSCI论文 1 篇，CSSCI论文 1 篇，优秀硕士研究生,硕士国家奖学金（二次），辽宁省优秀毕业生。毕业去向：复旦大学。

在校生情况：

 1.张 亚， 2024级，本科学校：青岛大学；发表CSSCI论文 1 篇，中文核心论文1篇，国内著名会议最佳论文候选论文1篇，优秀硕士研究生。

 2.于 蒙， 2024级，本科学校：大连交通大学，发表国内会议论文1篇，优秀硕士研究生。 

 3.孙睿桐，2025级，本科学校：南京师范大学；发表CSSCI论文 1 篇。

 4.穆尼热·吐拉甫,2026级，本科学校：中南财经政法大学。

代表性项目： 

1. 国家自然科学基金委员会国家自然科学基金面上项目、融合多源信息的学术推荐研究、61976036、项目负责人。

2. 国家自然科学基金委员会国家自然科学基金青年科学基金项目、组排序学习方法的研究与应用、61402075、项目负责人。

3.全国哲学社会科学工作办公室国家社科基金一般项目、基于专利图谱和企业画像的专利推荐技术研究、20BTQ074、项目主研人。

4.教育部人文社会科学研究项目、基于领域知识和排序学习的专利检索方法研究、16YJCZH128、项目主研人。

5.辽宁省教育厅人文社会科学研究项目、中国重点理工科大学人文社会科学科研水平的比较研究、ZJ2015007、项目负责人。

代表性论著： 

中文期刊论文：

[61]林原, 张亚, 卜明仪, 李云龙, 许侃, 林鸿飞. 算法赋能网络内容治理：共享语义约束下的轻量化知识蒸馏仇恨言论检测研究[J]. 数据分析与知识发现, 2026，1-15. 

[60]王欢明, 岳奕霖, 林原. 行为重塑与互动：数智技术何以赋能公共服务价值共创——以D市公安局的智慧民意诉求平台为例[J]. 华南师范大学学报(社会科学版), 2026 (4): 22-36. 

[59]林原, 许晨曦, 王琪尧, 刘华仁. 大语言模型驱动知识产权服务智能体研究[J]. 图书情报工作, 2026, 70 (14): 75-88.

[58]王琪尧, 杨亮, 林原, 许侃, 林鸿飞. ECPE-Qwen：微调大语言模型进行零样本情绪原因对抽取[J]. 中文信息学报, 2026, 40 (5): 117-125.

[57]张昊男, 王皓月, 朱方伟, 林原, 许侃. 事件系统不确定性下的供应链采购策略——信息不对称性的影响机制[J]. 管理工程学报, 2026, 40 (4): 283-295.

[56]林原, 许晨曦, 张照芸, 许侃, 倪茂树. 创新链、产业链和供应链“三链”融合视角下智能汽车产业创新生态系统形成机制研究——以华为智能汽车业务为例[J]. 科技管理研究, 2026, 46 (2): 112-124.

[55]许侃, 吴鑫卓, 王宏波, 林原. 基于DFR-RAG的校园大语言模型智能问答系统研究[J]. 智能安全, 2025, 4 (04): 78-87.

[54]吴鑫卓, 侯亚伟, 贾立, 许侃, 林原, 林鸿飞. 基于跨域元学习的用户冷启动推荐算法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 1-10.

[53]林原, 孙睿桐, 张君, 许侃, 于硕. 议题、情绪和使用倾向：大语言模型公众态度的三维视角——基于网络评论的计算文本分析[J]. 心理科学, 2025, 48 (06): 1359-1369.

[52]林原, 许晨曦, 王琪尧, 丁堃. 基于大语言模型的知识产权信息服务模型构建及应用[J]. 图书馆理论与实践, 2025, (06): 114-126.

[51]丁堃, 于蒙, 林原, 王宏波. 智能体赋能政策工具分类研究[A] 第二十一届中国科技政策与管理学术年会论文摘要集[C]. 中国科学学与科技政策研究会, 中国科学学与科技政策研究会, 2025: 1.

[50]徐琳宏, 周嘉怡, 林原. 科学数据重用研究的问题及建议[J]. 中国科技期刊研究, 2025, 36 (09): 1198-1209.

[49]钟绍鹏, 刘骜, 翟君诺, 范美含, 李茜瑶, 林原, 李振华. 共享自动驾驶汽车的多阶城市影响综述[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2025, 53 (06): 104-118.

[48]王欢明, 林原. AI助推基本公共服务更普惠精准[J]. 浙江人大, 2025, (05): 66-67.

[47]林原, 张亚, 于蒙, 许侃, 林鸿飞. 基于预训练模型的仇恨言论检测[J]. 山东大学学报(理学版), 1-10.

[46]许侃, 陈玲, 张昊男, 于广辉, 林原. 基于专利图谱和企业画像的企业技术推荐[J]. 中国高校科技, 2024, (11): 42-48.

[45]张昊男, 朱方伟, 林原, 许侃, 王皓月. 跨领域技术竞合的动静态分析——基于二重BERT文本分析方法[J]. 情报学报, 2024, 43 (11): 1322-1333.

[44]林原, 许晨曦, 许侃, 张昊男, 于青. 基于扎根理论的教育部哲学社会科学实验室建设[J]. 实验室研究与探索, 2024, 43 (12): 186-194.

[43]林原, 林芳羽, 张照芸, 丁堃, 林鸿飞. 撤销论文特征识别——基于PubPeer平台质疑论文[J]. 中国科技期刊研究, 2024, 35 (10): 1425-1433.

[42]汶东震, 张帆, 张晓堃, 杨亮, 林原, 徐博, 林鸿飞. 软件标识符的自然语言规范性研究[J]. 中文信息学报, 2024, 38 (10): 144-154.

[41]赵峰叙,王健,林原,等. 面向排序学习的概率分布优化模型 [J]. 山东大学学报(理学版), 2024, 59 (07): 95-104.

[40]许侃,吴鑫卓,林原,等. 基于对抗型排序学习的混合推荐算法 [J]. 山西大学学报(自然科学版), 2024, 47 (03): 481-493. DOI:10.13451/j.sxu.ns.2024005.

[39]房志明,吴鑫卓,林原,等. 基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法 [J]. 实验技术与管理, 2024, 41 (04): 228-237. DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2024.04.032.

[38]林原,张士良,陈悦. 历史大尺度视角下工程技术的学科知识结构及其主题演化 [J]. 科学学与科学技术管理, 2023, 44 (06): 19-31.

[37]林原,李家平,杨亮,等. 基于比较学习的情感分析方法研究 [J]. 中文信息学报, 2023, 37 (02): 129-137.

[36]林原,贺俊尧,刘盛博,丁堃,许侃.基于PubPeer的学术期刊智能预警研究[J/OL].情报杂志:1-8[2022-09-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20220804.1321.032.html

[35]丁堃,赵昕航,林原,林鸿飞.面向学术评价的论文画像研究[J/OL].情报理论与实践:1-11[2022-09-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20220330.1546.002.html

[34]赵昕航,丁堃,孙曰君,张春博,林原,高成锴.学术论文审稿效用研究——以国际会议ICLR同行评议为例[J].中国科技期刊研究,2022,33(03):296-304.

[33]陈悦,林原.技术科学的历史表现形态及启示[J].创新科技,2022,22(02):1-10.DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2022.2.001.

[32]林原,王凯巧,杨亮,林鸿飞,任璐,丁堃.基于pu-learning的同行评议文本情感分析[J/OL].计算机工程与应用:1-9[2022-03-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20211208.0449.002.html

[31]林原,张乐,丁堃,许侃.融合专利表示的技术路线图构建研究[J].情报杂志,2021,40(10):15-20.

[30]林原,王凯巧,丁堃,许侃.学术论文的定性评价定量化研究[J].情报理论与实践,2021,44(08):28-34.DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.08.005.

[29]林原,贺俊尧,姜春林,丁堃.基于Pubpeer的学术预警研究[J].现代情报,2021,41(07):160-167.

[28]许侃,刘瑞鑫,林鸿飞,刘海峰,冯娇娇,李家平,林原,徐博.基于异质网络嵌入的学术论文推荐方法[J].山东大学学报(理学版),2020,55(11):35-45.

[27]林原,王凯巧,刘海峰,许侃,丁堃,孙晓玲.网络表示学习在学者科研合作预测中的应用研究[J].情报学报,2020,39(04):367-373.

[26]林原,李家平,许侃,杨亮,林鸿飞.基于多头注意力的双向LSTM情感分析模型研究[J].山西大学学报(自然科学版),2020,43(01):1-7.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2019119.

[25]林原,谢张,李鲁莹,丁堃,许侃,孙晓玲.卓越大学联盟国内外高校科研合作机会发现[J].情报杂志,2020,39(03):81-86+114.

[24]徐琳宏,丁堃,林原,杨阳.基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例[J].现代情报,2020,40(01):35-40+48.

[23]林原,刘海峰,王海龙,林鸿飞,许侃.基于表示学习的学者间潜在合作机会挖掘[J].情报杂志,2019,38(05):65-70.

[22]林原,李鲁莹,许侃,刘盛博.卓越大学联盟人文社会科学领域潜在合作机会发现研究[J].情报学报,2019,38(02):121-131.

[21]林原,刘海峰,刘盛博,许侃,李鲁莹.基于web of science分类的工程学科交叉性研究[J].科技管理研究,2019,39(02):108-116.

[20]林原,刘海峰,林鸿飞,许侃.基于损失函数融合的组排序学习方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2019,37(01):62-70.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2019.01.007.

[19]杨亮,周逢清,林原,林鸿飞,许侃.面向排名预测的电影媒体网站研究[J].北京大学学报(自然科学版),2019,55(01):65-74.DOI:10.13209/j.0479-8023.2018.062.

[18]林原,刘盛博,丁堃,刘则渊.工程科学内在关联学科与外在支撑领域研究——基于引文分析的视角[J].科技管理研究,2017,37(19):253-261.

[17]许侃,林原,曲忱,徐博,林鸿飞.专利查询扩展的词向量方法研究[J].计算机科学与探索,2018,12(06):972-980.

[16]徐博,林鸿飞,林原,许侃.一种融合语义资源的生物医学查询理解方法[J].计算机学报,2019,42(10):2160-2174.

[15]林原,徐博,孙晓玲,林鸿飞,许侃.基于似然损失函数的组样本排序学习方法[J].模式识别与人工智能,2017,30(03):235-241.DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201703005.

[14]任巨伟,杨亮,吴晓芳,林原,林鸿飞.基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测[J].中文信息学报,2017,31(02):169-178.

[13]栾春娟,林原.中美能源技术领域机构合作网络比较研究[J].科技管理研究,2016,36(14):262-266.

[12]许侃,林原,林鸿飞,徐博.基于不同信息资源专利查询扩展方法的研究[J].情报学报,2016,35(06):597-604.

[11]管毅舟,徐博,林原,林鸿飞.基于社会化标注和网页分类的个性化检索方法[J].山东大学学报(理学版),2016,51(07):35-42.

[10]练绪宝,林鸿飞,徐博,林原.融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法[J].计算机科学与探索,2017,11(03):373-381.

[9]许侃,孙晓玲,林鸿飞,林原,韩敏,刘盛博,高山.IPv6在教学中的研究进展[J].实验室科学,2016,19(01):1-5.

[8]徐博,林鸿飞,林原,王健.一种基于排序学习方法的查询扩展技术[J].中文信息学报,2015,29(03):155-161.

[7]姚兰,林鸿飞,林原,马云龙.基于句法特征的冗长查询处理技术[J].北京大学学报(自然科学版),2013,49(02):213-218.DOI:10.13209/j.0479-8023.2013.033.

[6]林原. 信息检索中排序学习方法的研究[D].大连理工大学,2012.

[5]林原,林鸿飞,张平.一种基于位置优化的排序学习方法[J].山东大学学报(工学版),2012,42(01):19-24.

[4]杨亮,林原,林鸿飞.基于情感分布的微博热点事件发现[J].中文信息学报,2012,26(01):84-90+109.

[3]马云龙,林原,林鸿飞.基于权重标准化SimRank方法的查询扩展技术研究[J].中文信息学报,2011,25(01):28-34.

[2]吴佳金,杨志豪,林原,林鸿飞. 基于改进Pairwise损失函数的排序学习方法[C]//.第六届全国信息检索学术会议论文集.,2010:103-110.

[1]林原,林鸿飞,苏绥. 一种应用奇异值分解的RankBoost排序学习方法[C]//.中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）,2009:498-503.

英文期刊论文：

[18]Qiyao Wang, Jianguo Huang, Shule Lu, Yuan Lin, Kan Xu, Liang Yang, Hongfei Lin.IPEval: A Bilingual Intellectual Property Agency Consultation Evaluation Benchmark for Large Language Models[J].https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.12386 (JAIR),2025

[17]Lin Yuan,Xu Chenxi,Xu Kan,Zhang Shiliang,Liu Hui, Zhang Zhaoyun.Research on the Knowledge Structure and Sustainable Development Pathways of Artificial Intelligence from the Perspective of Technological Science.SUSTAINABILITY,16(20):9019(2024).

[16]Lin Yuan,Ying Chengxuan,Xu Bo,Lin Hongfei:Dual cycle generative adversarial networks for web search.Applied Soft Computing,153:111293(2024).

[15]Linhong Xu, Kun Ding, Yuan Lin:Does citation polarity help evaluate the quality of academic papers?Scientometrics 128(7): 4065-4087(2023).

[14]Linhong Xu, Kun Ding, Yuan Lin:Do negative citations reduce the impact of cited papers? Scientometrics 127(2): 1161-1186 (2022).

[13]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Kan Xu:Two-stage supervised ranking for emotion cause extraction. Knowl. Based Syst. 228: 107225 (2021)

[12]Yuan Lin, Bo Xu, Jiaojiao Feng, Hongfei Lin, Kan Xu:Knowledge-enhanced recommendation using item embedding and path attention. Knowl. Based Syst. 233: 107484 (2021)

[11]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Yizhou Guan:Integrating social annotations into topic models for personalized document retrieval. Soft Comput. 24(3): 1707-1716 (2020)

[10]Yuan Lin, Jiaping Li, Liang Yang, Kan Xu, Hongfei Lin:Sentiment Analysis With Comparison Enhanced Deep Neural Network. IEEE Access 8: 78378-78384 (2020)

[9]Yuan Lin, Bo Xu, Hongfei Lin, Kan Xu, Ping Zhang:FGFIREM: A feature generation framework based on information retrieval evaluation measures. Expert Syst. Appl. 133: 75-85 (2019)

[8]Yuan Lin, Jiajin Wu, Bo Xu, Kan Xu, Hongfei Lin:Learning to rank using multiple loss functions. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 10(3): 485-494 (2019)

[7]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Yufeng Diao, Liang Yang, Kan Xu:Extracting Emotion Causes Using Learning to Rank Methods From an Information Retrieval Perspective. IEEE Access 7: 15573-15583 (2019)

[6]Bo Xu, Hongfei Lin, Liang Yang, Kan Xu, Yi-Jia Zhang, Dongyu Zhang, Zhihao Yang, Jian Wang, Yuan Lin, Fuliang Yin:A supervised term ranking model for diversity enhanced biomedical information retrieval. BMC Bioinform. 20-S(16): 590:1-590:11 (2019)

[5]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Kan Xu:Incorporating query constraints for autoencoder enhanced ranking. Neurocomputing 356: 142-150 (2019)

[4]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Kan Xu, Lin Wang, Jiping Gao:Incorporating Semantic Word Representations into Query Expansion for Microblog Information Retrieval. Inf. Technol. Control. 48(4): 626-636 (2019)

[3]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin:Learning to Refine Expansion Terms for Biomedical Information Retrieval Using Semantic Resources. IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform. 16(3): 954-966 (2019)

[2]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Yunlong Ma, Liang Yang, Jian Wang, Zhihao Yang:Improve Biomedical Information Retrieval Using Modified Learning to Rank Methods. IEEE ACM Trans. Comput. Biol. Bioinform. 15(6): 1797-1809 (2018)

[1]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Liang Yang, Kan Xu: Improving Pseudo-Relevance Feedback With Neural Network-Based Word Representations. IEEE Access 6: 62152-62165 (2018)

英文会议论文：

[15]Wang, Qiyao and Chen, Guhong and Wang, Hongbo and Liu, Huaren and Zhu, Minghui and Qin, Zhifei and Li, Linwei and Yue, Yilin and Wang, Shiqiang and Li, Jiayan and Wu, Yihang and Liu, Ziqiang and Chen, Longze and Luo, Run and Fan, Liyang and Li, Jiaming and Zhang, Lei and Xu, Kan and Li, Chengming and Alinejad-Rokny, Hamid and Ni, Shiwen and Lin, Yuan and Yang, Min.Towards IP intelligence: Benchmarking large language models on intellectual property knowledge and practice. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026 (pp. 20007–20052). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2026.findings-acl.1000.

[14]Xinzhuo Wu, Hongbo Wang, Yuan Lin, Kan Xu, Liang Yang, Hongfei Lin:Propagating Similarity, Mitigating Uncertainty: Similarity Propagation-enhanced Uncertainty for Multimodal Recommendation.ICASSP2026:arXiv:2601.19198.

[13]Yuan Lin, Zhang Xie, Bo Xu, Kan Xu, Hongfei Lin:Info-flow Enhanced GANs for Recommender. SIGIR 2021: 1703-1707.

[12]Kun Ding, Xinhang Zhao, Liang Yang, Kaiqiao Wang, Yuan Lin:Research on the Evaluation Words Recognition in Scholarly Papers' Peer Review Texts. CCIR 2021: 129-140.

[11]Yuan Lin,  Xinhang Zhao, Jiaojiao Feng, Kun Ding. Research on the Persona of Chinese Distinguished Young Scholars in Computer Science Area.ISSI2021: 681-692

[10]Yuan Lin, Zhang Xie, Haifeng Liu, Ku Ding, Kan Xu, Shiyu Zhang. Learning to represent for discipline. ISSI2021: 669-680.

[9]Haifeng Liu, Hongfei Lin, Chen Shen, Liang Yang, Yuan Lin, Bo Xu, Zhihao Yang, Jian Wang, Yuanyuan Sun:Drug Repositioning for SARS-CoV-2 Based on Graph Neural Network. BIBM 2020: 319-322.

[8]Donzhen Wen, Liang Yang, Yingying Zhang, Yuan Lin, Kan Xu, Hongfei Lin:Multi-level Semantic Representation Model for Code Search. CIRCLE 2020.

[7]Haifeng Liu, Hongfei Lin, Bo Xu, Liang Yang, Yuan Lin, Yonghe Chu, Wenqi Fan, Nan Zhao:Improving Social Recommendations with Item Relationships. ICONIP (4) 2020: 763-770.

[6]Xiaoling Sun, Kun Ding, Yuan Lin, Hongfei Lin:Open Science Behavior of AI Industry: Collaboration Patterns and Topics from the Perspective of Cross-Institutional Authors. ISSI 2019: 329-338.

[5]Bo Xu, Hongfei Lin, Liang Yang, Kan Xu, Yijia Zhang, Dongyu Zhang, Zhihao Yang, Jian Wang, Yuan Lin, Fuliang Yin:Improve Diversity-oriented Biomedical Information Retrieval using Supervised Query Expansion. BIBM 2018: 556-559.

[4]Bo Xu, Hongfei Lin, Lin Wang, Yuan Lin, Kan Xu, Xiaocong Wei, Dong Huang:Tripartite-Replicated Softmax Model for Document Representations. CCIR 2017: 109-121.

[3]Bo Xu, Hongfei Lin, Yuan Lin, Kan Xu:Learning to Rank with Query-level Semi-supervised Autoencoders. CIKM 2017: 2395-2398.

[2]Yuan Lin, Haifeng Liu, Xiaoling Sun, Kun Ding, Luying Li:Research of cross-discipline based on Web-of-Science Categories. ISSI 2017: 1394-1405.

[1]Yuan Lin, Bo Xu, Luying Li, Hongfei Lin, Kan Xu:Social Annotation for Query Expansion Learning from Multiple Expansion Strategies. SMP 2017: 181-192