论文名称：基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测
论文类型：期刊论文
发表刊物：中文信息学报
收录刊物：CSCD
卷号：31
期号：2
页面范围：169-178
ISSN号：1003-0077
关键字：微博 情感分析 语义扩充 情感常识 公众情感趋势 microblog sentiment analysis semantic expansion affective commonsense knowledge public sentiment trend
摘要：微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台.分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要.该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在连续时间段内的微博使用时序情感分析方法进行公众情感趋势预测.实验证明,该情感分析方法准确率相对于传统分类方法有明显的提高,在此基础上的情感趋势预测符合事件的真实发展状况.
发表时间：2017-03-15