论文名称：面向排名预测的电影媒体网站研究
论文类型：会议论文
页面范围：1-12
关键字：电影排名预测;排序学习;数据挖掘;电影媒体网站
摘要：　　结合排序学习方法，对电影排名预测任务进行研究，通过挖掘分析电影媒体网站数据，完成排名预测的相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等，并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示，该模型能有效提高电影排名预测任务的性能，在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。
发表时间：2018-01-01