论文名称：基于社会化标注和网页分类的个性化检索方法
论文类型：期刊论文
发表刊物：山东大学学报（理学版）
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：51
期号：7
页面范围：35-42
ISSN号：1671-9352
关键字：个性化检索;社会化标注;网页分类
摘要：Web2.0为信息检索提供了很多可以使用的资源，其中两种资源对于个性化检索而言非常有益，那就是社会化标注和网页分类信息。用户给出的标签反映了其对于网页的认识和思考，而用户标注过的网页的类别则反映了用户在选择时的偏好和兴趣，两者的结合使用对个性化检索能起到良好的效果。在仅使用社会化标注进行个性化检索的方法上，提出基于标注和网页分类进行个性化检索的方法，通过两者结合筛选出兴趣和偏好相近的用户，进行用户属性的扩展，并在扩展时考虑用户的质量，从而能在个性化检索中取得更好的结果。在真实数据集上的实验表明，本文方法具有一定的优势。
发表时间：2016-05-12