李朋湃，现任大连理工大学助理教授，主要研究方向为计算生物学与结构生物信息学，聚焦于基于几何深度学习的蛋白质结构表征与功能预测。

博士期间致力于蛋白-突变结合亲和力预测、蛋白-RNA相互作用预测、基于结构的蛋白功能解析等前沿课题，并在Advanced Science、Nucleic Acids Research等期刊发表多篇研究论文。

目前的研究兴趣包括：

• CRISPR-Cas系统的挖掘与设计，探索远源Cas蛋白的结构特性，构建高效的CRISPR-Cas基因编辑系统；

• 蛋白质结构域的表征方法，结合分子表面点云与残基几何图，开发高效的蛋白质功能预测算法；

• 深度学习与结构生物学的结合，利用几何深度学习方法解析蛋白质结构与功能之间的关系。

长期以来，致力于开发新型计算方法，推动生物信息学与计算结构生物学的发展，为基因编辑、蛋白质工程等领域提供理论支持和计算工具。