研究方向：

1. 计算生物学与结构生物信息学：探索分子结构与细胞活动、基因调控机制之间的关系，特别是在蛋白质结构预测和功能解析方面的应用。

2. 基因突变与疾病机制：研究基因突变如何通过改变蛋白质结构与功能影响细胞稳定性，进而引发疾病。

3. 蛋白质设计与优化：应用深度学习和物理化学潜力函数优化蛋白质结构设计，尤其在药物发现和生物标志物预测中的应用。

4. 结构生物信息学中的机器学习与深度学习：利用几何深度学习等方法，探索蛋白质与其他生物分子之间的相互作用，提升突变对结合亲和力变化的量化预测。