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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2014-08-15

发表刊物：交通标准化

卷号：42

期号：15

页面范围：38-42

ISSN号：1002-4786

关键字：交通信息;路段行程时间;自适应加权平均融合;固定检测器;浮动车

摘要：在固定检测器和浮动车数据的路段行程时间估计基础上,利用两种估计方法数据之间的互补性,应用自适应加权平均融合算法对估计结果进行融合处理,从而实现对路段行程时间更为精确的动态估计.以大连市中心城区为主要研究对象,通过交通调查和VISSIM仿真环境实现对固定检测器和浮动车的数据收集和行程时间估计.结果显示自适应加权平均融合能够有效提高路段行程时间估计精度,且适用于不同流量状态下的路段行程时间估计.