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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2012-06-15

发表刊物：公路交通科技(应用技术版)

收录刊物：PKU

期号：06

页面范围：421-423+431

ISSN号：1002-0268

关键字：动态导航系统;浮动车数据;多源数据融合;路径检索;行程时间预测

摘要：浮动车系统在信息收集范围上有很高的自由度,和定点安装在路上的车辆感知器相比占有绝对的优势。本文详细介绍了名古屋浮动车实验的结晶——动态导航系统PRONAVI的结构和系统集成关键技术,该系统使用浮动车数据作成的历史数据库和日本道路交通中心(JARTIC)信息、降雨强度等实时信息进行最短路径检索和行程时间预测,并提供所有不同交通方式和路径的CO2排放量信息。实验表明基于多源数据融合的PRONAVI系统的最优路径检索及行程时间预测具有良好的适应性。