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论文类型：期刊论文

发表时间：2017-03-24

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：CSCD、Scopus

卷号：57

期号：2

页面范围：126-132

ISSN号：1000-8608

关键字：锂离子电池;剩余寿命;维纳过程;参数估计;粒子滤波

摘要：锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.