本人于2010年毕业于大连理工大学数学专业，2012年获得美国南方大学与农工学院计算机科学硕士学位，2019年获得美国德克萨斯大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington）计算机科学博士学位，研究方向涵盖编码理论、算法设计与系统实现。曾在华为从事通信编码相关研究工作，并在集成电路设计企业中参与密码学加速器的核心算法架构设计，具备从理论模型、算法优化到软硬件系统实现的跨层研发经验。

    目前在大连理工大学软件学院任教，研究方向聚焦编码理论与可信计算，长期从事Reed–Solomon码及有限域算法研究。在深海通信等低功耗高可靠场景中，围绕复杂信道条件下的可靠传输问题，系统开展级联编码设计、突发信道建模及高效译码算法优化等研究工作，重点解决编码性能与计算复杂度之间的协同优化问题。面向AI驱动的大规模感知系统，进一步开展编码理论与零知识证明等密码学技术的交叉研究，关注“可验证计算与可信感知”机制的构建。在不泄露原始数据的前提下，实现计算结果正确性的可证明性，为数据的可信性、可审计性与安全性提供理论基础与方法支撑，并推动相关技术在智能感知网络与新型可信基础设施中的应用落地。

    欢迎对编码理论、可信计算及相关交叉方向感兴趣的本科生、研究生加入课题组，欢迎具有扎实数学基础或良好工程能力的同学参与科研训练与项目实践。