教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北师范大学
学位：博士
所在单位：生物工程学院
学科：生物化工
生物化学与分子生物学
生物工程
办公地点：生物工程学院401室
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2012-05-11
发表刊物：计算机工程与应用
收录刊物：CSCD、ISTIC
卷号：48
期号：14
页面范围：203-207,234
ISSN号：1002-8331
关键字：支持向量机;番茄;miRNA;预测
摘要：为了识别番茄基因组中潜在的miRNA,基于已发现的miRNA特征,利用支持向量机方法构建模型sly_pre_SVM和sly_SVM,用于番茄的前体miRNA序列和成熟miRNA序列的预测.对miRNA特征向量的编码、miRNA特征选择和参数的优化进行了研究.sly_pre_SVM对番茄测试集的分类精度、敏感性和特异性分别为99.69％、100％和99.66％,sly_SVM对番茄测试集的分类精度、敏感性和特异性分别为89.79％、88.89％和90％.预测得到41条番茄成熟miRNA序列,其中14条是尚未发现的,为进一步的miRNA生物学实验奠定了基础.
