本人研究兴趣主要集中在人工智能与机器学习、自然语言处理方法与应用，将自然语言处理技术和机器学习方法应用于生物医学领域，进行生物医学文本挖掘研究。目标通过研究计算方法和开发软件工具，分析和理解生物医学领域中的非结构化文本数据，以加速知识发现、提升人类医疗健康服务水平。主要研究内容包括生物医学文本分类、命名实体识别、信息抽取、生物医学知识图谱的构建以及生物医学大模型研究。