基于先进的机器学习和物理模型技术，开展城市洪涝研究。

1）城市雨洪智慧监测：研发了利用媒体文本信息、城市街景图像、道路监控视频等社会大数据，智能识别城市积水位置、积水强度、降雨强度等洪涝要素的系列方法。

2）城市洪涝精细模拟：研发了强化汇流过程的精细城市雨洪模型和基于深度学习的城市内涝模型，揭示了降雨、下垫面、人工基础设施等城市复杂条件对洪涝模拟的影响规律。

3）洪涝风险系统防控：建立了可解释性的城市易涝性评价模型；提出了基于多元众包数据的城市居民区洪水风险的评价方法。