张淼,女,副教授,博士生导师。主要从事计算机视觉、深度学习、多模态信息融合、人工智能在3D成像与显示中的应用研究等。 已在相关研究领域的顶级期刊和会议上出版SCI及EI检索论文60余篇, 包括 CVPR, ICCV (oral), ECCV, NuerIPS, AAAI, TIP, IJCV, ACM MM, IJCAI等。 谷歌引用3500余次,h-index: 23。获2022 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金,2023中国图像图形学会自然科学二等奖,2023辽宁省自然科学学术成果二等奖,2025教育部自然科学二等奖,入选全球前2%顶尖科学家榜单。 主持多项国家自然科学基金。
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研究方向:我们深耕计算机视觉领域,核心聚焦于深度学习驱动的多模态感知与融合理论研究。此外,我们致力于拓展至多模态大模型在医疗健康领域的应用,重点研究多组学异构数据融合策略,并积极探索 AI4Science(人工智能科学)在智慧水利领域的交叉应用。团队立足于解决领域内关键性前沿难题,旨在通过技术创新驱动多学科的协同发展。
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