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    欧进萍

    • 教授     博士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:哈尔滨建筑大学
    • 学位:博士
    • 所在单位:建设工程学院
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    基于聚类算法和自由度集结的柔性结构模型降阶研究

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      发布时间:2019-03-11

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2012-01-01

      发表刊物:计算力学学报

      收录刊物:CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

      卷号:29

      期号:2

      页面范围:236

      ISSN号:1007-4708

      关键字:结构动力学; 模型降阶; 模态分析; 聚类算法

      摘要:提出了采用k-means聚类算法对动力相似自由度进行自动集结的模型降阶方法。考虑动力荷载空间分布,给出了根据模态参与系数选取原模型重要模态的方法
         ,并讨论了次要方向自由度舍弃的方法。根据重要模态中各自由度振型值的相似性,应用聚类算法对自由度进行自动分类,从柔度矩阵元素的定义入手推导了结构矩
         阵显式条件下柔度法降阶的统一表达式,并证明了降阶模型的正定性、对称性及正交关系。最后通过一榀40层混凝土框架结构模型由240自由度降阶为8自由度
         的算例,说明了柔度法降阶的有效性及降阶模型评判指标的合理性。