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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-01

发表刊物：岩土工程学报

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

卷号：34

期号：10

页面范围：1944-1949

ISSN号：1000-4548

关键字：边坡; 变形监测; 智能石头; 遗传算法; 磁测

摘要：现有边坡变形传感器易受雨水、泥石流、滚石等环境的影响,且在深部变形监测时,存在仪器布设较繁琐的问题。基于磁测的原理,采用磁性标签制作智能石头,通
   过磁力梯度仪和智能石头建立边坡变形监测系统。采用Levenberg-Marquardt算法(LM算法)改进遗传算法,实现基于磁场梯度的磁性目标(
   智能石头)定位,避免磁性目标的磁感应强度与地球磁场分离的问题,同时解决了一般优化算法的收敛性。此算例中,基于磁场梯度定位的边坡位移监测精度达到0
   .01m,在实际的边坡监测中,其精度可通过增大智能石头的磁矩、改变磁力梯度仪的位置进行调整。