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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2014-03-04

Journal:沈阳工业大学学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC

Volume:36

Issue:02

Page Number:210-217

ISSN No.:1000-1646

Key Words:集装箱运输;非法开箱;自动报警;多源信息;D-S证据理论;模糊理论;证据权修正;信息融合算法

Abstract:为提高集装箱运输过程中非法开箱自动报警的可靠性,在对集装箱非法开箱报警机制分析的基础上,建立了基于箱门传感器、箱内传感器等多源信息的非法开箱报警决策模型,提出了基于证据模糊相似度和证据源先验可靠度修正证据权的改进D-S证据融合算法来减少证据冲突,形成了集装箱非法开箱多源信息融合报警系统.实验结果表明,提出的证据融合算法能够有效降低证据冲突系数和合成悖论次数,报警模型具有较好的容错性和适应性.