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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2014-01-25

Journal:水运工程

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:1

Page Number:90-96

ISSN No.:1002-4972

Key Words:泊位-岸桥分配 粒子群算法 多目标优化 混沌理论 云模型 berth-quay crane allocation particle swarm optimization multi-objective optimization chaos theory cloud model

Abstract:为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率，以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标，建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型，利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解，开发了粒子可行-整数化处理模块，内嵌于混沌云粒子群算法进化中，制定了粒子编码规则，设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法，提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法，数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。