周鹏飞

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

联系方式:大连理工大学 综合实验3号楼

电子邮箱:pfzhou@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于模糊理论和D-S推理的开箱报警模型与算法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2014-03-04

发表刊物:沈阳工业大学学报

收录刊物:Scopus、PKU、ISTIC

卷号:36

期号:02

页面范围:210-217

ISSN号:1000-1646

关键字:集装箱运输;非法开箱;自动报警;多源信息;D-S证据理论;模糊理论;证据权修正;信息融合算法

摘要:为提高集装箱运输过程中非法开箱自动报警的可靠性,在对集装箱非法开箱报警机制分析的基础上,建立了基于箱门传感器、箱内传感器等多源信息的非法开箱报警决策模型,提出了基于证据模糊相似度和证据源先验可靠度修正证据权的改进D-S证据融合算法来减少证据冲突,形成了集装箱非法开箱多源信息融合报警系统.实验结果表明,提出的证据融合算法能够有效降低证据冲突系数和合成悖论次数,报警模型具有较好的容错性和适应性.