周鹏飞

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:水利工程系

联系方式:大连理工大学 综合实验3号楼

电子邮箱:pfzhou@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2014-01-25

发表刊物:水运工程

收录刊物:PKU、ISTIC

期号:1

页面范围:90-96

ISSN号:1002-4972

关键字:泊位-岸桥分配 粒子群算法 多目标优化 混沌理论 云模型 berth-quay crane allocation particle swarm optimization multi-objective optimization chaos theory cloud model

摘要:为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。