个人简介
刘日升，教授（破格）、博导，软件学院副院长、教育部重点实验室副主任、泛在网络与智能感知研究所所长、国家优青
研究领域为人工智能基础理论、无人系统智能技术，发表CCF推荐A类及IEEE汇刊论文100余篇。获辽宁省自然科学奖一等奖及二等奖、教育部自然科学奖二等奖、中国图象图形学会自然科学奖二等奖，中国计算机学会与IEEE CS联合授予青年科技奖，CCF推荐国际会议论文奖7项。担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、IJCAI、ACM MM等会议领域主席、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、The Visual Computer、Scientific Reports等期刊编委。主持基金委青年B类、原创探索计划、企业联合重点、重点研发课题、辽宁杰青、大连杰青项目。详细学术信息请访问：https://rsliu.tech/
学习工作经历：
大连理工大学数学专业学士（2007），计算数学专业博士（2012）（导师：苏志勋教授、林宙辰教授）
2010-2012年期间在美国卡内基梅隆大学机器人研究所从事联合培养研究（邀请人：Fernando De la Torre）
2016-2017年期间作为香江学者在香港理工大学计算科学系从事博士后研究工作（合作人：张磊教授）
2012年起任大连理工大学软件学院讲师、副教授、教授（破格）
主要研究方向：
人工智能基础理论、无人系统智能技术
近期部分论文：
Risheng Liu, et al. A Task-guided, Implicitly-searched and Meta-initialized Deep Model for Image Fusion. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning with Constraint Learning: New Perspective, Solution Strategy and Various Applications. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Hierarchical Optimization-Derived Learning. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Value-Function-based Sequential Minimization for Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning with Nested Scene Modeling and Cooperative Architecture Search for Low-Light Vision. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. A General Descent Aggregation Framework for Gradient-based Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Investigating Bi-Level Optimization for Learning and Vision from a Unified Perspective: A Survey and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning Deformable Image Registration from Optimization: Perspective, Modules, Bilevel Training and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. On the Convergence of Learning-based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning to Diffuse: A New Perspective to Design PDEs for Visual Analysis. IEEE TPAMI
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