个人简介
刘日升，教授（破格）、博导、所长、国家优青
大连理工大学几何计算与智能媒体技术研究所教授（破格）、博导、所长，日本立命馆大学兼职教授，大连理工大学计算数学博士，美国卡内基梅隆大学机器人研究所联合培养博士，香港理工大学计算科学系博士后（香江学者）。近年来在计算机视觉、优化方法、深度学习等领域发表IEEE汇刊及CCF推荐A类会议论文100余篇。获各级自然科学成果奖4项，CCF推荐学术会议论文奖7篇。担任IEEE TCSVT、Pattern Recognition、The Visual Computer、IET Image Processing、CAAI TRIT编委，NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI、ICIP、ACCV、ACML领域主席或高级程序委员。主持国家自然科学基金优青项目、企业联合重点项目、军科委创新特区、科技部重点研发计划课题等项目，入选辽宁省青年拔尖人才、百千万人才工程等计划。详细学术信息请访问：https://rsliu.tech/
学习工作经历：
大连理工大学数学专业学士（2007），计算数学专业博士（2012）（导师：苏志勋教授、林宙辰教授）
2010-2012年期间在美国卡内基梅隆大学机器人研究所从事联合培养研究（邀请人：Fernando De la Torre）
2012年起任大连理工大学国际信息与软件学院讲师、副教授、教授（破格）
2016-2017年期间作为香江学者在香港理工大学计算科学系从事博士后研究工作（合作人：张磊教授）
2020年起任大连理工大学几何计算与智能媒体技术研究所所长
主要研究方向：
计算机视觉 (Computer Vision)，优化方法 (Optimization)，深度学习 (Deep Learning)
近期部分论文：
Risheng Liu, et al. A Task-guided, Implicitly-searched and Meta-initialized Deep Model for Image Fusion. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning with Constraint Learning: New Perspective, Solution Strategy and Various Applications. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Hierarchical Optimization-Derived Learning. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Value-Function-based Sequential Minimization for Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning with Nested Scene Modeling and Cooperative Architecture Search for Low-Light Vision. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. A General Descent Aggregation Framework for Gradient-based Bi-level Optimization. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Investigating Bi-Level Optimization for Learning and Vision from a Unified Perspective: A Survey and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning Deformable Image Registration from Optimization: Perspective, Modules, Bilevel Training and Beyond. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. On the Convergence of Learning-based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems. IEEE TPAMI
Risheng Liu, et al. Learning to Diffuse: A New Perspective to Design PDEs for Visual Analysis. IEEE TPAMI
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