唐颖捷，大连理工大学人工智能学院（机器人与智能系统研究院）助理教授、硕士生导师。西湖大学-浙江大学联合培养博士，电子科学与技术专业。博士期间主持国家自然科学基金青年学生基础研究项目。已在SCI期刊及国际学术会议上发表论文40余篇，其中以第一/共同第一作者身份在 Nature Communications、IEEE IEDM（半导体器件领域顶级会议，台积电、英特尔等龙头企业常在此发布前沿成果）、IEEE Electron Device Letters、Advanced Functional Materials 等期刊和会议上发表论文9篇，其中2篇入选ESI高被引论文。
研究方向
视觉与触觉是人类获取外界信息的两条关键通道：前者侧重远距离的空间感知，后者侧重近距离的物理交互。课题组围绕这两大感知开展智能传感器件与仿生感知系统研究，一方面希望让机器人具备类人的环境感知与交互能力，另一方面也希望为人类感知功能的重建与增强提供新的技术路径。研究聚焦新型传感器件开发、读出电路设计与神经形态信号处理，开展从器件物理到系统集成的基础与应用研究，致力于发展新一代智能传感芯片与系统。目前主要方向包括：
一、触觉感知与电子皮肤
研究新型触觉传感器件与高密度阵列，关注多模态触觉信息的融合方法与传感机制。现有触觉传感器件在空间分辨率、灵敏度等参数上已接近甚至超过人体指尖机械感受器，但触觉传感信息如何编码、传递，并转化为可被神经系统解读的信号，其规律与机制仍不清楚，制约了从触觉感知到感觉反馈的闭环实现。课题组围绕这一问题，将触觉传感与反馈调控结合起来，发展面向智能机器人与神经假肢的仿生触觉感知系统。
二、视觉感知与神经形态器件
研究新型光电探测器件与神经形态视觉阵列，关注高性能光探测与神经形态信息处理的协同实现。生物视网膜可在信号传出前完成对比度增强、运动检测等初级处理功能。然而，现有器件难以在保持探测性能的同时实现“感-存-算”一体功能，这是仿生视觉发展中的主要瓶颈之一。课题组将从材料、器件与系统层面入手，发展面向机器视觉与人工视觉的仿生视觉感知系统。
课题组长期招收电子科学与技术、集成电路、自动化及生物医学工程等相关专业背景的硕士研究生，可通过团队联合培养博士研究生，同时欢迎有志于科研的本科生参与科研训练与毕业设计。
具有微纳加工与器件表征、电路设计、嵌入式开发或信号处理等相关经验者优先。
课题组可提供充足的科研经费、完善的器件制备与表征平台，以及导师深度参与的一对一指导。期待对未知充满好奇、踏实肯干的你加入！
代表论文(#Co-first authors, *Corresponding authors)
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2. Y. Tang#, L. Wang#, S. Zhang, H. Zhang, Y. Wang, Y. Chen, F. Li, D. Li, H. Ren, G. Liu, Q. Huang, H. Xu*, L. Wen*, B. Zhu*, "Flexible active-matrix tactile sensor arrays with high density of 4096 pixels/cm2 and in-array sensitivity of 51 kPa-1." IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), 2024, 35.6.
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4. P. Jin#, Y. Tang#, D. Li, Y. Wang, P. Ran, C. Zhou, Y. Yuan, W. Zhu, T. Liu, K. Liang, C. Kuang, X. Liu, B. Zhu*, Y. Yang*, "Realizing nearly-zero dark current and ultrahigh signal-to-noise ratio perovskite X-ray detector and image array by dark current-shunting strategy." Nature Communications, 2023, 14, 626. (ESI Highly Cited Paper)
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