Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-10-30

Journal: 计算机辅助设计与图形学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume: 18

Issue: 10

Page Number: 1535-1540

ISSN: 1003-9775

Key Words: 人脸检测;眼睛定位;计算机视觉;Adaboost算法;支持向量机

Abstract: 采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机(SVM)分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.