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利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-08-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 43

Issue: 4

Page Number: 475-478,488

ISSN: 1000-8608

Key Words: 图像检索;分类;特征;SVM

Abstract: 提出了一种新的基于内容的图像检索方法. 其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法. 定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征. (ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能. 实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能.

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