|
个人信息Personal Information
教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：信息管理与信息系统研究所
学科：信息管理与电子政务
办公地点：管理楼518
电子邮箱：ywang@dlut.edu.cn
扫描关注
K-maxmins聚类算法
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2004-11-28
发表刊物：计算机工程与设计
收录刊物：PKU、ISTIC
卷号：25
期号：11
页面范围：1884-1885,1896
ISSN号：1000-7024
关键字：聚类分析 K-maxmins聚类算法 Tschebyshev距离
摘要：在分析K-means聚类算法和K-medians聚类算法的基础上,使用Tschebyshev距离(∞-范数)对数据对象集进行聚类分析,得到聚类中心恰为数据对象集的最大值与最小值的均值这一新颖结果,并进而提出了一个新的聚类算法,即K-maxmins聚类算法.给出了K-maxmins聚类算法与传统K-means聚类算法和K-medians聚类算法的结果比较.