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教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：信息管理与信息系统研究所
学科：信息管理与电子政务
办公地点：管理楼518
电子邮箱：ywang@dlut.edu.cn
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模糊k-prototypes聚类算法的一种改进算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2003-12-10
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：43
期号：6
页面范围：849-852
ISSN号：1000-8608
关键字：聚类;模糊k-prototypes算法;数值型属性;分类型属性;英语借词
摘要：模糊k-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一.简述了模糊k-prototypes算法的发展进程和主要性质;并在此基础上,指出它在处理数值型和分类型混合数据时的不足,进而提出一种改进算法;最后,将算法应用到英语借词之中,给出计算结果.结果表明,改进算法具有较好的稳定性和较高的精确度.