王海龙
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:公共管理学院
学科:科学学与科技管理. 区域经济学
办公地点:厚德楼212室
电子邮箱:wanghl@dlut.edu.cn
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基于社会网络分析的专利基础技术识别——以半导体产业为例
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论文类型:期刊论文
发表时间:2017-04-18
发表刊物:情报杂志
收录刊物:CSSCI
卷号:36
期号:4
页面范围:78-84
ISSN号:1002-1965
关键字:专利数据;基础技术;共性技术;度中心性;社会网络分析;结构洞;熵值法
摘要:[目的/意义]随着产业技术的快速发展和专利申请数量的迅速增加,如何从海量专利文献中有效识别产业基础技术具有重要意义.[方法/过程]首先以USPTO数据库中的专利数据为样本构建技术领域引用矩阵,然后选取社会网络分析的出度、入度、中介中心度、接近中心度、有效规模和限制度等6个指标建立综合评价指标体系.在此基础上,采用熵值法赋权识别出技术领域引用矩阵中的产业基础技术,最后以半导体产业为例进行了实证分析.[结果/结论]结果表明,半导体装置的制造、活性固态元件、金属加工和涂层工艺等专利技术领域为半导体产业中的基础技术;社会网络分析方法有助于快速有效识别产业基础技术.